Redacción Digital Inside España
El sector del mantenimiento industrial se enfrenta desde hace tiempo a dificultades operativas derivadas de la creciente complejidad de los equipos. La escasez de personal técnico capacitado y las ineficiencias en la búsqueda de información generan elevados costes económicos por paradas en la industria. Informes de la firma ManpowerGroup señalan que el 75% de las empresas europeas no encuentran los profesionales que requieren, llegando esta cifra a superar el 80% en mercados como el alemán, el griego y el irlandés. Esta carencia se agrava con el tiempo que los operarios dedican a localizar manuales, piezas y herramientas en sistemas no optimizados. Una labor que abarca más de la mitad de su jornada laboral según los registros de IFS. El impacto financiero resultante es directo, ya que Siemens estima que una sola hora de inactividad en una planta de gran tamaño puede suponer más de dos millones de euros en pérdidas.
Ante la necesidad de transformar ese conocimiento técnico complejo y disperso en un recurso plenamente accesible, las ingenieras Vanessa Gracia de Oliveira y Sophía Alvaradejo han fundado ZANET para democratizar el acceso al conocimiento técnico en las empresas. Gracia de Oliveira (ingeniera aeronáutica con experiencia previa en automatización dentro de compañías como ASTI Mobile Robotics y ABB), explica que la rápida integración de máquinas modernas deja a las plantillas sin los recursos informativos necesarios para repararlas con agilidad. Desde su perspectiva técnica, el reto principal radica en la gestión de la información, la cual debe integrarse estructuralmente en la corporación en lugar de depender exclusivamente de trabajadores individuales. En la misma línea, Alvaradejo (ingeniera industrial con trayectoria operativa en firmas como GAM Soluciones), destaca que la herramienta busca proporcionar respuestas inmediatas a los trabajadores que se encuentran físicamente ante averías. Justificando la adopción de nuevas tecnologías solo en aquellos casos en los que resuelven incidencias en el momento exacto en que suceden.
Digitalización y aprendizaje continuo
Para dar respuesta a esta problemática, la compañía ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial que asiste en tiempo real, gestiona órdenes de trabajo y analiza datos operacionales. Este ecosistema tecnológico unificado evita el uso de múltiples programas independientes y se compone de un asistente virtual concebido para responder dudas técnicas sobre los equipos, un administrador que coordina las asignaciones de tareas manteniendo la trazabilidad, y un motor analítico que transforma todos los registros en información estratégica para los responsables de las plantas. En su fase de lanzamiento inicial, la aplicación de esta tecnología se orientará fundamentalmente al mantenimiento de maquinaria de manutención y logística interna, entornos de trabajo sometidos a una elevada presión operativa a causa de la automatización.
El funcionamiento interno del software se basa en la retroalimentación constante de su base de datos a lo largo de su uso diario. El sistema convierte cada intervención en aprendizaje acumulado para reducir el tiempo de inactividad de las máquinas y la dependencia de perfiles altamente especializados. De este modo, el registro de cada avería puntual y de cada reparación nutre una inteligencia colectiva que queda permanentemente a disposición de la organización. La denominación elegida para la compañía corresponde al término «tenaz» escrito a la inversa. Un reflejo fonético e intencional de la voluntad de sus creadoras por transformar un sector tradicionalmente reacio a la digitalización, construyendo un nuevo modelo operativo fundamentado en el aprovechamiento de la información preexistente.
