Guillem Alsina Gonzàlez
A principios de este año, la firma singapurense Butterfly Effect sorprendió a la comunidad dedicada a la inteligencia artificial con el lanzamiento de un chatbot con capacidades agénticas llamado Manus, cuyas características, los gigantes cómo OpenAI no han adoptado hasta más recientemente. Hoy, Manus vuelve a evolucionar, introduciendo el equivalente en capacidad agéntica al Deep Research de ChatGPT o al Deep Thinking de Google Gemini: la capacidad Wide Research.
Desde Butterfly Effect describen a Manus como una plataforma de computación en la nube para uso personal, tras la cual cada sesión en el chatbot se ejecuta contra una máquina virtual, que se activa para cada sesión.
Podríamos resumir rápidamente la capacidad Wide Research (investigación amplia, en inglés) cómo la posibilidad por parte del usuario de crear y poner a trabajar varias de estas máquinas virtuales, cada una de ellas con su propia instancia de Manus, pero para cumplir con un objetivo común.
Con esta arquitectura, desde Butterfly buscan acercar a todo el mundo las capacidades de la nube tradicionalmente reservadas a perfiles técnicos, al permitir orquestar cargas de trabajo complejas mediante simples instrucciones conversacionales.
Cada una de estas máquinas virtuales puede ejecutar tareas generalistas (lo que la compañía denomina “completitud de Turing”), con el objetivo declarado el de escalar la capacidad de cómputo disponible por usuario, y explorar qué se abre cuando cualquiera puede dirigir un clúster de computación desde un chat en lenguaje natural.
Wide Research se posiciona, pues, como un mecanismo a nivel de sistema para procesar en paralelo y como un protocolo de colaboración agente-a-agente. La denominación «Wide» (ancha) se refiere a la capacidad del modelo de realizar en paralelo varias tareas de alto volumen que requieren analizar información sobre cientos de elementos, como explorar grandes listados empresariales, comparar programas formativos o investigar herramientas de IA generativa, con el fin de automatizar la recogida y el contraste de datos.
Desde la firma subrayan que la clave no es solo multiplicar el número de agentes, sino cómo se coordinan; cada subagente en Wide Research es una instancia completa de Manus y de propósito general, a diferencia de los sistemas multiagente basados en roles fijos como “gestor”, “programador” o “diseñador”. Con ello, busca evitar formatos rígidos y ampliar la flexibilidad del flujo de trabajo, que quedaría condicionado únicamente por lo que el usuario necesite articular en la sesión.
La funcionalidad Wide Research en Manus ya se encuentra disponible para usuarios Pro, y se desplegará de forma gradual a los niveles Plus y Basic. Manus enmarca este lanzamiento como un paso dentro de su exploración de las “leyes de escalado” de los agentes de IA y anticipa que la infraestructura que lo sustenta forma parte de un desarrollo mayor en curso.
