Redacción Digital Inside España
VSORA ha completado el tape-out de Jotunn8, su procesador de inferencia orientado a centros de datos. Este paso final del diseño previo a la fabricación reduce los riesgos del proyecto al validar la arquitectura del chip y habilitar su producción industrial. La empresa sostiene que este avance la posiciona entre los tres principales proveedores mundiales de chips de inferencia de IA y como único actor europeo en ese nivel.
El tape-out se ha alcanzado en menos de seis meses desde la captación de 40 millones de euros, lo que permite a VSORA cerrar la etapa de diseño y activar la fabricación con socios internacionales del sector de semiconductores. La compañía indica que planea placas de desarrollo, diseños de referencia y servidores para principios de 2026, con el objetivo de facilitar despliegues a gran escala.
Arquitectura para sortear la “pared de memoria”
La propuesta técnica de Jotunn8 se centra en abordar la “pared de memoria”, un límite habitual en arquitecturas convencionales en el que las unidades de cómputo quedan a la espera de datos, con la consiguiente pérdida de rendimiento y mayor consumo energético. La arquitectura, desarrollada desde cero; busca superar las restricciones de comunicación entre procesador y memoria, con el efecto de eliminar los compromisos habituales entre velocidad, eficiencia y escalabilidad.
En capacidad declarada, Jotunn8 alcanza 3.200Tflops e integra 288GB de memoria HBM3e. La compañía añade que el chip consume un 50% menos de energía frente a los componentes de referencia del mercado actual. Además, adopta una arquitectura chiplet orientada a minimizar el uso de silicio y, con ello, optimizar los costes de los sistemas. En clave de integración, se plantea su despliegue en infraestructuras de IA de distinta escala, desde grandes centros de datos hasta escenarios más próximos al borde.
Con la validación del diseño y el arranque de la fabricación, VSORA transita del desarrollo al despliegue comercial, con Jotunn8 situado como pieza central de su estrategia para la inferencia de IA en entornos de cómputo intensivo.
