Veeam unifica la gestión de datos y la IA ante el auge de los agentes autónomos

Tras adquirir Securiti AI, la firma lanza una infraestructura unificada para proteger, gobernar y recuperar la información corporativa, adaptada a un entorno donde los sistemas automatizados predominan sobre el trabajo humano.
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Tras la adquisición de la firma especializada Securiti AI, el desarrollador de software Veeam ha presentado durante su evento anual VeeamON 2026 (celebrado en Nueva York), una nueva categoría de infraestructura corporativa. Denominada Veeam DataAI Command Platform, esta herramienta ha sido concebida para operar en entornos empresariales donde los agentes autónomos de IA funcionan de manera continua. La base de usuarios de la compañía, que abarca a más de 500.000 clientes en más de 150 países, incluye a una amplia mayoría de las corporaciones que conforman la lista Global 2000, lo que contextualiza el alcance de esta nueva integración para el tejido empresarial.

La industria tecnológica atraviesa una fase caracterizada por la proliferación masiva de sistemas automatizados. Actualmente, la proporción de agentes de IA frente a trabajadores humanos en las empresas se sitúa en 82 a 1. Además, los análisis aportados señalan que un 97% de estos sistemas automatizados opera con privilegios de acceso excesivos. Este volumen y la rapidez con la que las máquinas ejecutan sus tareas reducen drásticamente la capacidad de los equipos de tecnologías de la información para detectar y neutralizar amenazas, convirtiendo a estos agentes en un vector de riesgo cibernético prioritario en la actualidad.

Anand Eswaran, CEO de Veeam afirma: “La infraestructura para implementar la IA ya existe. La infraestructura para confiar en ella aún no. Con DataAI Command Platform, Veeam está construyendo la capa que faltaba, combinando resiliencia, seguridad, gobernanza, cumplimiento normativo y privacidad en una única plataforma. Hoy en día, los agentes necesitan acceder a los datos, lo que implica que debemos abrir el perímetro de seguridad. Esto significa que el punto de control de seguridad ahora son los propios datos, lo que exige un nuevo enfoque de confianza que pueda acelerar el uso seguro de la IA”.

En este sentido, la nueva plataforma establece el punto de control de seguridad directamente en los propios datos, abriendo el perímetro tradicional para auditar el acceso de los agentes. Este enfoque unifica la información, los accesos, las identidades y la inteligencia artificial en una misma capa de confianza. Abarcando tanto los entornos de producción como las copias de seguridad de toda la infraestructura informática de la empresa.

El núcleo operativo de este lanzamiento recae en un sistema de inteligencia denominado DataAI Command Graph, el cual emplea más de 300 conectores para analizar entornos en la nube, aplicaciones de software como servicio e instalaciones locales. Esta tecnología identifica la ubicación de las bases de datos, los archivos con información sensible y los usuarios con permisos, detectando el origen de posibles riesgos tanto en sistemas activos como de respaldo. A partir de este núcleo de comprensión granular, se despliegan funciones avanzadas que gestionan la postura de seguridad de las redes corporativas, combinando la inteligencia de identidades en un panel unificado. Así mismo, la gobernanza se aplica de forma directa en el origen de la información. Bloqueando el acceso a datos críticos por parte de cualquier agente, sea este conocido o no, antes de la ejecución de sus procesos.

Cumplimiento normativo, privacidad y recuperación de precisión

En el ámbito regulatorio, que cada vez exige mayor rigor a las empresas, la plataforma genera evidencias auditables adaptadas a más de un centenar de marcos legales vigentes, tales como el Reglamento General de Protección de Datos europeo o la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Paralelamente, las políticas de privacidad se automatizan en tiempo real según el usuario y la jurisdicción correspondiente, basándose en un sistema avanzado de clasificación de identidades que procesa información personal estructurada y no estructurada en entornos híbridos de múltiples nubes.

Por otro lado, la capacidad de recuperación ante incidentes evoluciona para actuar a la misma velocidad que las operaciones de las máquinas. En lugar de tener que restaurar sistemas informáticos completos tras una brecha o fallo, la herramienta permite realizar una recuperación quirúrgica de los elementos exactos que han resultado comprometidos en el incidente. Para complementar esta función, se han avanzado las primeras versiones preliminares de soluciones específicas para salvaguardar entornos de Microsoft 365. Así como nuevos módulos de resiliencia que permitirán a los clientes actuales de la plataforma de datos de la compañía acceder a estas innovaciones sin necesidad de realizar migraciones complejas.

Finalmente, el encuentro neoyorquino ha servido de escenario para adelantar la futura versión 13.1 del software principal de la compañía y presentar un modelo de madurez orientado a evaluar la confianza en los datos y la inteligencia artificial. Este marco de evaluación, elaborado a partir de los datos y perspectivas de más de 300 directivos de seguridad y sistemas, permite a las organizaciones analizar su preparación técnica a través de un esquema que contempla cuatro pilares fundamentales, doce dimensiones y cerca de medio centenar de subdimensiones repartidas en cinco niveles. Esto facilita a los responsables de compras y tecnología el diseño de una ruta técnica clara para la adopción segura de estas tecnologías emergentes.