Un nuevo gemelo digital cognitivo optimiza la producción industrial mediante IA explicable

El proyecto PROBIO-AI, cofinanciado por la UE, se apoya en modelos de IA para digitalizar la experiencia técnica de los operarios de planta y crear una infraestructura de conocimiento reutilizable.
11 de agosto, 2026
Digital inside_Un nuevo gemelo digital cognitivo optimiza la producción industrial mediante IA explicable

La Unión Europea (a través de la segunda convocatoria WASABI del programa Horizon Europe), ha cofinanciado con más de 200.000€ una nueva herramienta de asistencia para el sector manufacturero. El proyecto PROBIO-AI, impulsado por Eurecat, Connecthink y EMLIFE Biotics, desarrolla un gemelo digital cognitivo para el sector industrial. Con el objetivo de modernizar las operaciones de las plantas de producción y reforzar los controles de calidad durante la fabricación.

Para construir esta réplica virtual, la plataforma técnica se basa en el entorno de trabajo GenInContext, desarrollado por la compañía Connecthink, el cual emplea algoritmos de IA explicable para convertir el conocimiento disperso de los operarios en una infraestructura digital reutilizable. Al procesar tanto los manuales físicos como la experiencia técnica tácita de la plantilla, el modelo proporciona una guía estructurada durante los distintos ensayos microbiológicos y fisicoquímicos.

En su fase de aplicación práctica en la planta, el sistema se implementará en la producción de probióticos líquidos para asistir a los trabajadores, manteniendo siempre la decisión final en manos humanas. El centro tecnológico Eurecat, integrado en el marco de trabajo DIH4CAT, asume la supervisión de la gobernanza de la plataforma para asegurar un uso ético de la tecnología. Así como la validación técnica de los indicadores que miden su impacto real en la fábrica.

A nivel puramente operativo, la implantación de esta tecnología persigue incrementar la productividad hasta un 40% y reducir en un 60% el tiempo de acceso a la información operativa. Las estimaciones del consorcio también apuntan a la consecución de una trazabilidad del 95% en todos los procesos de la planta.

A su vez, el programa informático simplifica la incorporación de nuevos empleados mediante instrucciones detalladas que acortan el periodo de aprendizaje. Facilitando la movilidad interna de trabajadores desde las áreas de logística y envasado hacia la producción bajo estrictos estándares de seguridad alimentaria.

Aunque el despliegue actual del proyecto se centra en el ámbito de la nutracéutica y la biotecnología, la arquitectura diseñada permite su replicación en industrias como la farmacéutica, la alimentaria o la cosmética que requieran operativas complejas. De esta manera, las empresas de manufactura avanzada podrán estructurar su conocimiento corporativo, transferir habilidades operativas y optimizar la trazabilidad de sus productos empleando esta misma base tecnológica de asistencia.