Marc Sureda
Según datos de Ontsi – Red.es, se prevé que en 2030 el 75% de las compañías de la Unión Europea utilicen la Inteligencia Artificial. Esta tecnología, cada vez más presente en la estrategia empresarial, ofrece oportunidades de optimización y nuevas líneas de negocio. Sin embargo, la falta de habilidades entre los empleados plantea riesgos significativos.
Más allá de las barreras de adopción, una formación inadecuada puede derivar en sesgos en la toma de decisiones, incidencias de ciberseguridad o incumplimientos de normas como el RGPD o el futuro Reglamento Europeo de IA. Con el fin de evitar dichas brechas y lograr un retorno positivo de la inversión, Entelgy, consultora de negocio tecnológico, propone tres estrategias para formar a los equipos en IA de manera efectiva, bajo criterios de responsabilidad y excelencia operativa.
Plataformas especializadas para un uso responsable
La introducción de plataformas diseñadas específicamente para la formación en Inteligencia Artificial refuerza la concienciación sobre los riesgos y oportunidades de esta tecnología. Con metodologías como la gamificación y el microlearning, los empleados asimilan conceptos técnicos, éticos y normativos de forma dinámica. Este enfoque también permite evaluar el nivel de conocimientos y garantizar el cumplimiento de las exigencias legales. Al ser accesibles en cualquier lugar y momento, estos recursos facilitan la inmersión en las buenas prácticas y promueven un uso seguro y ético de la IA.
Programas internos de reskilling y upskilling
El 50% de los trabajadores requerirán actualizar o renovar sus habilidades para 2025, según el Foro Económico Mundial. Esto obedece al avance de la automatización y la IA, que está redefiniendo el mapa de competencias en las organizaciones.
Los programas de upskilling adaptan conocimientos al puesto de trabajo, mientras que los de reskilling capacitan en áreas diferentes. Ambos enfoques se traducen en un incremento de la productividad y en una mayor retención del talento. Aun así, se observa que únicamente un 20% de los profesionales con uso habitual de la IA dispone de formación específica en esta materia.
Mentoría en proyectos piloto
Para transformar la teoría en práctica, Entelgy recomienda involucrar a los equipos en proyectos piloto de IA, con acompañamiento de mentores internos o externos. De esta manera, los empleados pueden aplicar directamente lo aprendido, comprender el impacto de las herramientas en sus tareas y descubrir opciones para mejorar su productividad. Este tipo de orientación promueve la adopción efectiva de la tecnología y ayuda a identificar aquellas soluciones de IA más apropiadas para cada proceso.
Alfredo Zurdo, Head of Digital Change en Entelgy, señala que la IA representa una oportunidad sin precedentes para las empresas, pero también un desafío en términos de formación y responsabilidad, y que para aprovechar su potencial de manera segura y ética, los expertos coinciden en que es indispensable un plan de formación sólido y adaptado a la realidad de cada organización.
