Redacción Digital Inside España
El sector de las telecomunicaciones continúa su evolución hacia la programabilidad de las redes y la automatización de servicios. En este contexto, Telefónica ha comunicado el inicio de una colaboración técnica con el fabricante europeo Nokia para explorar las capacidades de la llamada Inteligencia Artificial Agéntica (Agentic AI). El propósito fundamental de esta alianza es acelerar la adopción de las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) de red, elementos clave en la estrategia actual de las operadoras para abrir sus infraestructuras a desarrolladores y empresas externas. Ambas entidades, que forman parte activa de la Iniciativa GSMA Open Gateway, buscan con este movimiento apoyar la creación de redes abiertas e interoperables que faciliten la innovación en la industria.
El núcleo de este proyecto conjunto reside en la experimentación con dos protocolos emergentes en el campo de la inteligencia artificial: el Agent-to-Agent Protocol (A2A) y el Model Context Protocol (MCP). La combinación de estas tecnologías pretende resolver uno de los retos actuales del sector: la complejidad en la integración de servicios. Por un lado, el protocolo A2A permite que múltiples agentes de IA coordinen flujos de trabajo complejos, habilitando capacidades de descubrimiento, comunicación y colaboración dinámica entre ellos sin intervención humana constante. Por otro lado, el protocolo MCP se encarga de estandarizar la forma en que los sistemas de IA acceden a herramientas y datos externos, garantizando que este acceso se realice de manera coherente y bajo estrictos parámetros de seguridad.
La integración de estos estándares busca agilizar significativamente el proceso de exposición y consumo de las APIs de red. La visión comercial detrás de esta iniciativa técnica es facilitar que los socios industriales y los desarrolladores de software puedan construir y desplegar nuevos servicios con mayor eficiencia. A largo plazo, esta colaboración pretende definir el papel que jugará la inteligencia artificial en la transformación de la red. Habilitando nuevos modelos de monetización y preparando el terreno para lo que se denomina la economía de agentes, un ecosistema donde la gestión y contratación de servicios será realizada eminentemente por agentes de software autónomos.
Para validar estas teorías en un entorno práctico, las compañías han iniciado el desarrollo de un primer caso de uso en laboratorio centrado en la seguridad financiera. En concreto, se ha puesto a prueba un agente diseñado para la prevención del fraude bancario. En este escenario de pruebas, la infraestructura de Telefónica emplea un servidor MCP, suministrado a través de la plataforma de exposición de red de Nokia, para ofrecer acceso a APIs críticas como SIM Swap y Device Swap, entre otras herramientas de verificación.
La arquitectura de la solución se completa con la plataforma Network as Code de Nokia, la cual agrega estas capacidades de la operadora española para facilitar su exposición a los desarrolladores de las entidades bancarias utilizando el formato A2A. Además de este piloto inicial enfocado en la seguridad, el acuerdo contempla la exploración conjunta de múltiples casos de uso adicionales.
Desde la dirección técnica de Telefónica se ha destacado que este movimiento responde al compromiso de la operadora con la innovación abierta en la automatización de redes. Según la visión de la compañía, estar preparados para exponer agentes de IA resulta fundamental para monetizar las capacidades de la red en el futuro. Reduciendo al mismo tiempo las barreras de entrada para socios y desarrolladores.
Por su parte, los responsables del área de monetización de redes de Nokia han subrayado que la combinación de estos protocolos de IA con sus plataformas de exposición permite un acceso seguro y consistente a las funciones de la red. El objetivo final es lograr que los agentes de IA puedan coordinar flujos de trabajo complejos de extremo a extremo, ofreciendo una experiencia práctica y accesible para los desarrolladores. Lo cual acerca a la industria a un ecosistema de monetización impulsado por agentes.
Finalmente, ambas empresas han confirmado su intención de no mantener estos avances como un desarrollo propietario cerrado. Al contrario, se compartirán los conocimientos adquiridos durante esta iniciativa con el resto del sector, con el fin de fomentar la estandarización y acelerar el crecimiento del ecosistema global. Esta decisión refuerza la posición de la industria europea en el avance de la adopción práctica de la IA y las redes programables.
