Guillem Alsina Gonzàlez
Durante años, T-Systems ha participado activamente en iniciativas como GAIA-X y la International Data Spaces Association para impulsar normativas e infraestructuras que refuercen la economía de la información en el viejo continente, una trayectoria que fundamenta la estrategia actual de la división de digitalización del grupo Deutsche Telekom, centrada en desarrollar un ecosistema de tecnologías de la información que garantice la interoperabilidad, la seguridad y la cooperación entre corporaciones e instituciones públicas. Partiendo de esta base, la firma presenta hasta mañana jueves día 11, sus propuestas tecnológicas orientadas a preservar la autonomía digital europea en el marco de la feria DES2026 de Málaga.
En un entorno condicionado por las tensiones geopolíticas a nivel global, los responsables de tecnología requieren sistemas que les permitan innovar velozmente sin ceder el control de sus datos ni incumplir las legislaciones vigentes, tales como el Reglamento General de Protección de Datos, la normativa Data Act, la directiva de ciberseguridad NIS2 o la reciente Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.
Para dar respuesta a esta exigencia del mercado, la T-Systems muestra en DES su plataforma de computación en la nube a gran escala, desarrollada de forma íntegra en Europa, un sistema que proporciona una alta capacidad de rendimiento para ejecutar cargas de trabajo corporativas complejas mediante el uso de estándares de código abierto.
Su arquitectura técnica persigue que las empresas y las administraciones públicas avancen en su transformación digital sin generar dependencias vinculantes con proveedores externos al continente, manteniendo así las operaciones bajo el estricto amparo jurídico comunitario.
En paralelo a la infraestructura de servidores, la firma detalla un entorno diseñado para implementar sistemas de inteligencia artificial a nivel industrial bajo un marco de autonomía legal; la herramienta facilita a los departamentos técnicos el entrenamiento y la explotación de modelos de aprendizaje automático utilizando la información privada de cada empresa. Luego, esta característica se orienta de manera específica a industrias con alta sensibilidad en el tratamiento de su información crítica, como es el caso de la manufactura, la automoción, el sector sanitario, las finanzas o la defensa.
Como complemento a lo anterior, se ha introducido un sistema para el gobierno y control de agentes algorítmicos, definidos como programas con capacidad para tomar decisiones y ejecutar tareas corporativas de manera autónoma. Esta plataforma sirve para orquestar distintos recursos, abarcando desde asistentes conversacionales hasta analistas de información y generadores de contenido, apoyándose en métodos de generación aumentada por recuperación de datos externos y en protocolos abiertos de comunicación.
Todo el entorno funciona sobre modelos alojados en servidores ubicados en Alemania, exentos de la jurisdicción de los Estados Unidos, asegurando así la trazabilidad, la supervisión humana y la auditoría constante de los procesos.
La dirección de la filial ibérica de la corporación ha argumentado ante este lanzamiento que el tejido empresarial se encuentra ante una coyuntura determinante para establecer un modelo digital propio que mejore la competitividad económica frente a terceros mercados. Según dicha perspectiva, la evolución de estas nuevas herramientas de negocio solo será viable a largo plazo si se asienta sobre cimientos de infraestructura y plataformas de gobierno del dato que aseguren un despliegue tecnológico alineado íntegramente con los valores y las leyes comunitarias.
