Guillem Alsina Gonzàlez
El nuevo SoM Jetson Orin Nano 2 de NVIDIA duplica la capacidad de inferencia respecto al modelo anterior gracias a la incorporación de núcleos Tensor optimizados y a un mayor ancho de banda de memoria, alcanzando un rendimiento de hasta 78 billones de operaciones por segundo (TOPS). Cuenta con 8 gigabytes de memoria y un procesador principal de arquitectura Arm de ocho núcleos.
Esta evolución técnica permite que los actuales modelos fundacionales de lenguaje de gran tamaño (LLM) y de lenguaje visual (VLM) puedan ejecutarse de forma directa en los dispositivos situados en la frontera de la red.
Junto al incremento de la capacidad de procesamiento, el Jetson Orin Nano 2 también logra reducir el consumo energético en un 40% al igualar el rendimiento de su predecesor en el modo de quince vatios. Esta disminución del requerimiento eléctrico resulta especialmente crítica para entornos industriales, ya que atenúa el estrés térmico sobre los componentes electrónicos y facilita el diseño de sistemas informáticos embebidos más compactos y con refrigeración pasiva. Así mismo, proporciona un margen térmico adicional que favorece su funcionamiento en rangos de temperatura más extremos, haciéndolo adecuado para maquinaria móvil, vehículos autónomos y robótica.
A partir de este desarrollo, el especialista en computación embebida Syslogic ha anunciado la comercialización en el primer semestre de 2027 de varias versiones de sus ordenadores robustos RPC RS basadas en este nuevo módulo de NVIDIA. Según han detallado los responsables de dicha firma, la llegada de estos equipos coincidirá con la disponibilidad general del propio componente de procesamiento.
En cuanto a su posicionamiento, los nuevos equipos de Syslogic conformarán el escalón de acceso a su catálogo por rendimiento, pero mantendrán los estándares de resistencia y durabilidad de sus dispositivos de mayor capacidad. Estas unidades contarán con certificaciones de protección IP67 e IP69, emplearán chasis reforzados de eficacia probada y soportarán un rango de temperatura operativa ampliado que va desde los 25 grados centígrados bajo cero, hasta los 70 grados positivos.
Estos ordenadores embebidos resultan especialmente apropiados para aplicaciones de visión artificial y tareas de inferencia, tales como la detección de personas y objetos en maquinaria industrial, automoción autónoma y sistemas de visión inteligente.
