Redacción Digital Inside España
Snowflake ha presentado una ampliación de su colaboración con Microsoft que permitirá a las empresas desarrollar aplicaciones y agentes de datos impulsados por OpenAI de manera segura y con un enfoque unificado. El acuerdo integra el servicio Azure OpenAI en Snowflake Cortex AI, el servicio de IA totalmente gestionado de Snowflake, para ofrecer capacidades avanzadas de razonamiento en audio, vídeo y texto.
La iniciativa se apoya en la infraestructura de Microsoft Azure y ofrece a miles de compañías la posibilidad de combinar los modelos más recientes de OpenAI con la gobernanza y la seguridad integradas de Snowflake. Estas funciones están diseñadas para optimizar el procesamiento de datos estructurados y no estructurados, facilitando el desarrollo de aplicaciones y agentes de datos con un impacto relevante en áreas como la analítica conversacional y la automatización de procesos.
Aceleración del uso de modelos OpenAI en entornos empresariales
Con el acceso directo a los modelos de OpenAI, las organizaciones podrán proteger su información sensible en el AI Data Cloud de Snowflake, beneficiándose de un marco de seguridad que abarca la privacidad y el control del ciclo de vida de los datos. Este enfoque busca dar respuesta a los retos que, según un estudio de MIT Technology Review Insights, el 59% de los líderes señala como barreras para la adopción de la IA, relacionados con la gobernanza o la confidencialidad.
Además de los servicios basados en OpenAI, Snowflake ofrece modelos de distintos proveedores y también propios, con el fin de que las empresas elijan la opción más adecuada para cada caso de uso. La integración se realizará en regiones específicas de Microsoft Azure en Estados Unidos, con planes de expansión a otros lugares.
Integración con Microsoft 365 y nuevos agentes de datos
Dentro de la estrategia de colaboración, Snowflake también trabaja para que los Cortex Agents estén disponibles en Microsoft 365 Copilot y Microsoft Teams, previsiblemente a partir de junio de 2025. Estas capacidades facilitarán que los usuarios finales interactúen con la plataforma de Snowflake mediante lenguaje natural, consultando datos y recibiendo información contextualizada directamente en las aplicaciones de Microsoft que utilizan de forma habitual.
Al habilitar la comunicación con datos estructurados y no estructurados, la compañía persigue expandir el acceso a la IA generativa y agilizar la toma de decisiones en entornos corporativos. Snowflake prevé que los equipos de datos e ingeniería aprovechen estas funciones para incrementar la rapidez en la obtención de conocimiento y la eficiencia en distintas unidades de negocio.
Enfoque en la seguridad y el cumplimiento
Otro elemento central de la propuesta es la garantía de que todos los modelos funcionen bajo un marco de seguridad y privacidad que preserva la integridad de la información empresarial. A través de conexiones protegidas y la integración nativa con las funcionalidades de Azure, Snowflake asegura un intercambio controlado de datos, respaldado por las herramientas de cumplimiento y colaboración de su plataforma Horizon Catalog.
Para complementar esta visión, Snowflake apunta que la solución ofrece modelos y APIs destinadas a simplificar la creación de interfaces de lenguaje natural entre Microsoft 365 y los datos de la empresa, con el fin de cubrir requerimientos de alta fiabilidad y continuidad operacional.
Declaraciones sobre previsiones
Snowflake advierte que este comunicado contiene previsiones sujetas a diversos factores de riesgo, incluidos los detallados en los informes presentados ante la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos. De acuerdo con ello, los resultados reales podrían diferir de lo esperado, por lo que ninguna de las declaraciones debe considerarse una garantía de eventos futuros.
