Redacción Digital Inside España
Snowflake anuncia el Intercambio Semántico Abierto, una iniciativa de código abierto para estandarizar el modelo semántico de los datos. La compañía, en colaboración con firmas del ecosistema como Salesforce, BlackRock, dbt Labs y RelationalAI, plantea una respuesta a un problema extendido: en la era de la IA, los mismos datos se definen de forma distinta según la herramienta o plataforma, lo que dificulta tanto el análisis humano como el automatizado. La especificación propuesta es neutral respecto al proveedor y unifica la definición y el intercambio de metadatos semánticos para asegurar una lógica de negocio consistente en aplicaciones de IA y de inteligencia de negocio.
Desde la compañía Southard Jones, Director de Producto declara: «El futuro de la IA depende de la confianza, y la confianza comienza con datos consistentes y fiables. Al co-liderar el Intercambio Semántico Abierto con Snowflake y nuestros socios, estamos construyendo la base que todo agente de IA y aplicación de BI necesita: un marco semántico común que preserva el significado en todas las plataformas. Esta es la Piedra Rosetta para los datos de negocio, asegurando que nuestros clientes puedan aprovechar conocimientos fiables con confianza, sin importar dónde residan sus datos”.
Objetivos y alcance del OSI
El primer objetivo es la interoperabilidad. En un panorama de datos fragmentado, las organizaciones combinan diversas herramientas de IA, BI y analítica con interpretaciones distintas de métricas y metadatos. El OSI pretende que las herramientas de datos hablen el mismo idioma, mejorando la interoperabilidad y evitando dependencias de un único fabricante.
El segundo objetivo es acelerar la adopción de aplicaciones de IA y BI. La inconsistencia semántica erosiona la confianza y frena el despliegue. El estándar propone uniformar cómo se definen y se intercambian los significados de los datos (semántica de negocio, de dominio e incluso sectorial) de modo que estos estén gobernados, sean consistentes y aporten contexto. Con un significado compartido, la iniciativa busca que los resultados de la IA sean más precisos y fiables, y que su adopción sea más rápida.
El tercer objetivo se centra en la eficiencia operativa. Sin una especificación compartida, los equipos de datos e IA invierten semanas en conciliar definiciones contradictorias o en duplicar esfuerzos en distintas plataformas. El OSI plantea una base común para reducir sobrecargas y dedicar los recursos a la innovación en lugar de a tareas de reconciliación. La iniciativa se plantea como respuesta directa a las definiciones dispersas que elevan costes y ralentizan proyectos.
En paralelo, se concreta una coalición de actores del ecosistema que codirigen el OSI junto con: Snowflake: Alation, Atlan, BlackRock, Blue Yonder, Cube, dbt Labs, Elementum AI, Hex, Honeydew, Mistral AI, Omni, RelationalAI, Salesforce, Select Star, Sigma y ThoughtSpot. Una coalición de proveedores del ecosistema (entre ellos Salesforce, BlackRock, dbt Labs, RelationalAI y Mistral AI) se suma al proyecto para impulsar un enfoque abierto e interoperable. Con la incorporación de más participantes, el esfuerzo se orienta a dejar atrás planteamientos cerrados y dependientes de un único proveedor, asentando las bases para una adopción de la IA fiable y escalable y para la siguiente ola de innovación sectorial.
