Guillem Alsina Gonzàlez
Siemens ha anunciado la ampliación de su alianza estratégica con NVIDIA para integrar flujos de trabajo de inteligencia artificial mediante agentes autoverificables en el ámbito de la automatización del diseño electrónico, un movimiento que tiene como objetivo facilitar que los equipos de ingeniería de semiconductores y placas de circuito impreso pasen de una orquestación de tareas autónoma a la obtención de resultados de ingeniería más fiables y validados de forma continua.
Para ello, las nuevas funciones toman como base el sistema Fuse EDA AI Agent de Siemens, al que añaden la tecnología de inteligencia artificial de NVIDIA, en una combinación que ayuda a los agentes especializados a razonar, actuar y contrastar sus decisiones ininterrumpidamente frente a motores de diseño electrónico basados en la física.
La actualización del sistema Fuse EDA AI Agent se encuentra integrada en Intelligence Center X, el entorno corporativo lanzado recientemente por Siemens, una plataforma que da soporte a la creación y coordinación de agentes ofreciendo procesos estructurados a lo largo de las fases de diseño, fabricación y cadena de suministro, lo que permite mejorar el gemelo digital para respaldar ejecuciones más inteligentes.
Representantes de la división de software industrial de Siemens han señalado que la colaboración ampliada combina la inteligencia artificial industrial específica del dominio, con motores basados en la física y la computación acelerada. Según los portavoces de Siemens, esto ayuda a los clientes a acelerar el desarrollo e incrementar la confianza en los resultados obtenidos.
Por parte de NVIDIA, se ha destacado la complejidad que supone el diseño de semiconductores y la necesidad de herramientas de confianza, apuntando que la suma de sus modelos abiertos y su software con las plataformas de Siemens mejora la calidad del diseño y reduce los tiempos de trabajo de los equipos de ingeniería.
La arquitectura de esta solución conjunta emplea diversas herramientas de infraestructura de NVIDIA para dotar a los agentes de mayor velocidad y precisión: por un lado, la biblioteca abierta NeMo Gym optimiza los agentes, mejorando la calidad de los resultados y la eficiencia en el uso de los recursos computacionales o tokens, lo que permite que los flujos de diseño aprendan de cada proyecto y mejoren automáticamente sus estrategias de ejecución. Por otro lado, el entorno de ejecución seguro OpenShell facilita que los equipos de diseño desplieguen agentes autónomos a escala corporativa, manteniendo los controles de acceso y los registros de auditoría necesarios en las infraestructuras digitales.
Además de lo anterior, el sistema incorpora el razonamiento avanzado de los modelos Nemotron y Switchyard de NVIDIA, tecnologías que permiten a los agentes comprender las distintas alternativas de ingeniería a gran velocidad y con una eficiencia de recursos mejorada. Por su parte, la computación acelerada y las bibliotecas CUDA-X posibilitan la obtención de resultados definitivos en cuestión de horas en vez de días sin sacrificar la precisión del trabajo.
Esta propuesta abarca de extremo a extremo todo el ciclo de vida de los sistemas electrónicos y semiconductores. Los agentes colaboran en los procesos de síntesis con la herramienta Catapult, en la verificación a través de Questa One y Veloce, y en el diseño de circuitos integrados personalizados con Solido. La implementación física se gestiona mediante Aprisa, la verificación final con Calibre y el diseño orientado a pruebas a través de Tessent. Igualmente, el ecosistema soporta la integración de circuitos impresos en tres dimensiones con Innovator3D IC y el diseño de placas con Xpedition.
En el ámbito del diseño de circuitos integrados personalizados, las nuevas capacidades amplían la suite Solido, logrando reducir los tiempos de respuesta en la caracterización de bibliotecas en más de diez veces. A su vez, los costes asociados al uso de tokens se reducen entre cinco y diez veces mediante la generación automática de archivos Liberty.
Así mismo, se ha introducido una nueva herramienta de análisis de diseño, impulsada por inteligencia artificial, que visualiza y examina los efectos parásitos y dependientes de la disposición física de los componentes. Esta función permite el uso de indicaciones en lenguaje natural para generar informes y recomendaciones de corrección.
Desde STMicroelectronics, que se encuentra probando la herramienta, han indicado que poder relacionar el comportamiento eléctrico con la disposición de forma temprana, les ayuda a reducir en semanas el tiempo de depuración de bloques de diseño complejos.
Finalmente, la colaboración aborda el problema de la verificación digital, una fase que llega a consumir hasta el setenta por ciento del tiempo total de diseño. Ante la complejidad creciente de los nuevos chips, el uso de agentes impulsados por el modelo de razonamiento Nemotron 3 Ultra de NVIDIA permite evaluar las variables de ingeniería y validar continuamente los diseños. Responsables técnicos de Siemens apuntan que la orquestación de una verificación multidominio capaz de procesar miles de millones de escenarios de prueba hace posible entregar resultados listos para producción en plazos que resultaban imposibles hace apenas dos años.
Estas nuevas capacidades de diseño electrónico impulsadas por inteligencia artificial estarán disponibles en los próximos lanzamientos del catálogo de herramientas de Siemens.
