Guillem Alsina Gonzàlez
En un comunicado conjunto, ambas firmas han anunciado una ampliación de su asociación estratégica con el propósito de trasladar la inteligencia artificial al entorno físico y a los procesos industriales. Su objetivo es desarrollar soluciones de IA industrial y de “IA física” aplicables a sectores y flujos de trabajo industriales, además de acelerar las operaciones de ambas compañías.
El acuerdo se apoya en un reparto de aportaciones: NVIDIA pondrá a disposición del proyecto infraestructura para IA, librerías de simulación, modelos, marcos de desarrollo y plantillas de referencia, mientras que Siemens destinará cientos de especialistas en IA industrial junto con hardware y software de su catálogo.
En conjunto, ambas empresas sitúan esta colaboración como un paso hacia un «sistema operativo» de IA industrial, entendido como una base tecnológica común para diseñar, construir y operar sistemas del mundo real con ayuda de inteligencia artificial.
En el núcleo de la propuesta aparece el uso intensivo de gemelos digitales para que estos pasen de ser simulaciones estáticas a convertirse en herramientas activas para optimizar decisiones y ejecutar mejoras.
La ampliación de la alianza incluye el trabajo conjunto para crear soluciones industriales aceleradas por IA a lo largo de todo el ciclo de vida del producto y de la producción, con la intención de habilitar innovación más rápida, optimización continua y una fabricación más resiliente y sostenible.
Como primer caso de referencia, ambas firmas quieren impulsar los primeros centros de fabricación totalmente dirigidos por IA y adaptativos, con el arranque previsto en 2026 en la Siemens Electronics Factory de Erlangen (Alemania).
El enfoque propuesto combina automatización definida por software, así como software de operaciones industriales con librerías de NVIDIA Omniverse y la infraestructura de IA de NVIDIA. Sobre esta base aparece el concepto de “AI Brain” (un “cerebro de IA” para la fábrica), que permite analizar de forma continua los gemelos digitales, ensayar mejoras en el entorno virtual y trasladar los cambios validados al taller de producción.
Según la información facilitada, el resultado buscado es acelerar la toma de decisiones desde el diseño hasta el despliegue, con incrementos de productividad y reducción del tiempo y del riesgo asociados a la puesta en marcha. La iniciativa se plantea con vocación de escalado por sectores, y varias compañías ya están evaluando capacidades vinculadas a este planteamiento, entre ellas Foxconn, HD Hyundai, KION Group y PepsiCo.
Paralelamente, Siemens prevé completar la aceleración mediante GPU en toda su cartera de simulación y ampliar el soporte de librerías NVIDIA CUDA-X y de modelos de física para IA. Su intención es que los clientes puedan ejecutar simulaciones de mayor tamaño, con mayor precisión y en menos tiempo.
Sobre dicha base, Siemens y NVIDIA apuntan a avanzar hacia la simulación generativa mediante NVIDIA PhysicsNeMo y modelos abiertos, con la meta de habilitar gemelos digitales autónomos que aporten diseño de ingeniería en tiempo real y optimización autónoma.
Otro bloque del anuncio se centra en la automatización del diseño electrónico (EDA, por sus siglas en inglés), es decir, el conjunto de herramientas de software que se emplean para diseñar y verificar circuitos integrados. Siemens y NVIDIA encuadran esta línea como una forma de aplicar “lógica operativa” de IA industrial al ámbito de los semiconductores y a las fábricas de IA. En esta área, Siemens integrará librerías NVIDIA CUDA-X, PhysicsNeMo y aceleración por GPU en su cartera, con foco en verificación, diseño físico (layout) y optimización de procesos, con el objetivo de lograr aceleraciones de entre dos y diez veces en flujos de trabajo clave.
Además, la colaboración prevé incorporar capacidades asistidas por IA para apoyar tareas como la guía de layout, el soporte para depuración y la optimización de circuitos con el propósito de elevar la productividad de ingeniería sin salir de los requisitos estrictos de fabricabilidad.
En conjunto, ambas compañías señalan que estas capacidades les permitirán avanzar hacia motores “nativos de IA” para diseño, verificación y fabricabilidad, además de enfoques basados en gemelos digitales que contribuyan a acortar ciclos de diseño, mejorar el rendimiento de fabricación y obtener resultados más fiables.
La ampliación del acuerdo también incluye el desarrollo conjunto de un plano repetible para la próxima generación de fábricas de IA, entendido como un diseño de referencia para desplegar infraestructura de computación de alta densidad. Este plano buscará equilibrar las necesidades de energía, refrigeración y automatización asociadas a estos centros, optimizando todo el ciclo de vida desde la planificación y el diseño hasta el despliegue y las operaciones.
Finalmente, Siemens y NVIDIA han señalado que aplicarán estas tecnologías también en sus propias operaciones como paso previo a su extensión al mercado.
