Redacción Digital Inside España
Siemens y Snowflake unen datos de planta (OT) y de negocio (IT) para acelerar proyectos de IA en fabricación. La alianza, orientada a clientes que ambas compañías comparten a nivel global, permite vincular información procedente de la operación industrial (la que generan máquinas y equipos en la fábrica) con datos corporativos como la cadena de suministro o las finanzas. El objetivo es facilitar nuevos niveles de eficiencia operativa, escalabilidad y obtención de conocimiento basado en Inteligencia Artificial.
La integración entre Industrial Edge y AI Data Cloud habilita aplicaciones listas para uso que envían datos industriales a sistemas corporativos y crean una base de datos común para toda la producción. Con Siemens Industrial Edge, los fabricantes acceden a aplicaciones “plug-and-play” que contextualizan y transfieren datos OT hacia los entornos IT. Disponer de esa base robusta es el paso previo para tener una visión más completa de lo que ocurre en la planta, mejorar el rendimiento de las máquinas, incrementar su disponibilidad y optimizar procesos en distintos centros productivos.
Rainer Brehm, CEO de Factory Automation en Siemens señala: «Esta colaboración une lo mejor de ambos mundos. Siemens tiene una amplia experiencia en cómo unir OT y TI en la planta de producción, mientras que Snowflake destaca en la gestión y el análisis de datos OT y TI a gran escala. Juntos, permitimos a los clientes cerrar la brecha entre TI y OT y escalar su transformación digital a través de máquinas, líneas de producción y fábricas enteras«.
Christian Kleinerman, Vicepresidente Ejecutivo de Producto en Snowflake indica: «Junto con Siemens, estamos permitiendo a los fabricantes aprovechar todo el potencial de sus datos a través de la plataforma fácil, conectada y de confianza de Snowflake. La capacidad de aplicar la IA tanto a los datos de TI como a los de OT no es una simple mejora; abre una nueva realidad de posibilidades para una mejora de la calidad sin precedentes y una optimización radical del rendimiento, así como nuevas formas de automatización de procesos impulsadas por agentes de IA«.
Las compañías sostienen que esta unión facilita escalar la transformación digital desde equipos individuales hasta plantas completas y aplicar IA sobre datos de producción y de negocio.
De la fábrica al AI Data Cloud con FFT
FFT, proveedor de sistemas de fabricación complejos y flexibles, se apoya en el ecosistema Siemens Industrial Edge para ayudar a los fabricantes a transferir datos de producción de manera segura, escalable y eficiente al AI Data Cloud de Snowflake mediante su aplicación DataBridge.
FFT despliega DataBridge para transferir datos de producción a Snowflake y lo utiliza en sus propias líneas, como demostración de su funcionamiento. Esta colaboración refuerza el papel de FFT como integrador y socio de confianza de Snowflake en sistemas de producción automatizados y flexibles en los ámbitos de la movilidad y la industria, y pone de relieve su condición de socio de Siemens Xcelerator.
La solución conjunta está pensada para directores de producción, ingenieros de datos y responsables de TI que se enfrentan a silos de información, falta de transparencia y análisis poco eficientes. Siemens Industrial Edge conecta con múltiples fuentes (incluidos PLCs (autómatas programables), sensores y otros sistemas de fabricación), preprocesa datos en el propio borde (“edge”) y ejecuta modelos de datos OT transformados, como modelos de IA, en bucle cerrado con la automatización.
La plataforma de Snowflake aporta afterwards información accionable gracias a análisis impulsados por IA y capacidades de IA agéntica, es decir, agentes que pueden ejecutar tareas de forma autónoma dentro de un marco predefinido. La propuesta aborda silos de información y permite análisis en tiempo real al preprocesar en el borde y aplicar modelos (incluida IA) en bucle cerrado con la automatización.
Según exponen las compañías, el resultado es un avance medible en eficiencia operativa, con mayor rendimiento de las máquinas, mejor calidad del producto y una reducción de las necesidades de mantenimiento. Según la colaboración, el resultado es una mejora cuantificable en eficiencia, rendimiento y calidad, junto a menos intervenciones de mantenimiento.
