Redacción
Sesame ha superado la barrera de los 15.000 clientes en más de treinta países, según datos de la propia compañía, una cifra que supone un nuevo hito para la compañía fundada hace algo más de ocho años como herramienta de control horario. Se ha convertido en un sistema integral de recursos humanos que ofrece más de treinta módulos nativos que abarcan procesos como: fichaje, gestión de ausencias, planificación de turnos, nóminas, documentación, comunicación interna y evaluaciones, entre otros.
La base de usuarios combina pequeñas empresas y organizaciones de varios cientos de empleados, con un tamaño medio de entre 50 y 100 trabajadores. Sectores como corporate services, logística, retail y horeca, figuran entre los que muestran una adopción más rápida, lo que apunta a la versatilidad de la solución.
En el terreno internacional, Sesame ha consolidado su presencia en Portugal, en México, en Italia y en Brasil, y planea entrar en Francia y Alemania durante 2026. La compañía subraya que continuará adaptando el producto a las necesidades locales de cada mercado.
Albert Soriano, CEO de Sesame afirma: “El factor diferencial de Sesame es que no solo somos un software de RRHH, sino una plataforma modular y escalable que crece con cada empresa. Apostamos por una experiencia de usuario intuitiva, un soporte cercano y una integración real con la operativa diaria de los equipos, sean presenciales, híbridos o en remoto”.
La hoja de ruta para 2026 incluye nuevas funciones de IA y la ampliación de módulos financieros. Entre las prioridades figuran capacidades predictivas a tiempo real, control de gastos, retribución flexible, adelanto de nómina y mejoras en la planificación de turnos y la comunicación interna. Así mismo, está prevista la integración con sistemas CRM, ERP y suites de business intelligence, además de un refuerzo de la experiencia móvil.
El contexto normativo, con la inminente reducción de la jornada laboral en España, impulsa la demanda de automatización de procesos de RR. HH. y, desde la empresa, se argumenta que digitalizar solo el control horario ya no basta y que la inteligencia artificial puede ayudar a anticipar tendencias internas y reducir errores operativos.
