Redacción
Un estudio reciente vinculado a la plataforma SAP Engagement Cloud revela que más de la mitad de los responsables de marketing consideran que la fragmentación y la obsolescencia de los datos limitan su capacidad de respuesta ágil ante el mercado. Para dar solución a esta barrera técnica y operativa, SAP y Google Cloud han comunicado un acuerdo de colaboración diseñado para facilitar la implementación de agentes de IA a gran escala. Esta alianza busca eliminar los obstáculos generados por la información aislada, unificando los registros para que los sistemas algorítmicos puedan transformar el análisis de datos en ejecuciones prácticas de manera directa.
El núcleo tecnológico de este proyecto se basa en las integraciones entre herramientas de gestión de clientes y plataformas de inteligencia artificial de ambos proveedores. En concreto, las soluciones de SAP, como Customer Experience y Engagement Cloud, operarán de manera conjunta con los modelos de lenguaje de Gemini Enterprise y el asistente Joule. Esta arquitectura compartida permite que los agentes accedan a los datos almacenados en los dos ecosistemas bajo estrictos protocolos de seguridad y gobernanza. Para lograrlo, la infraestructura se apoya en el conector de datos empresariales en la nube de SAP para Google y en BigQuery, facilitando un acceso bidireccional a la información que no requiere la copia previa de los archivos en ninguna de las plataformas.
De este modo, Gemini Enterprise funciona como un nodo central para la coordinación de las diferentes herramientas algorítmicas y la integración de las bases de datos. Las interfaces de programación de aplicaciones de SAP y las funciones de la plataforma de Google permiten un intercambio de contexto seguro entre los distintos agentes para activar acciones automatizadas. Los responsables del desarrollo de producto y del ecosistema global de socios de ambas compañías señalan que la comunicación fluida entre sistemas es un requisito imprescindible para superar la automatización básica.
Balaji Balasubramanian, presidente y director de producto de SAP Customer Experience and Consumer Industries afirmó: “Esto es más que una integración de datos; es un gran avance para los agentes de IA que pueden colaborar de forma natural y actuar sin fisuras. Al combinar SAP Business Data Cloud Connect for Google con agentes de IA interoperables en SAP y Google Cloud, ofrecemos a las organizaciones un camino desde la experimentación con IA hasta una experiencia de cliente basada en IA a gran escala. Los profesionales del marketing pueden dedicar menos tiempo a tareas manuales y más tiempo a dar forma al recorrido del cliente”.
Kevin Ichhpurani, presidente de Global Partner Ecosystem en Google Cloud afirmó: “Para aprovechar todo el potencial de la IA con capacidad de interacción, las empresas necesitan que sus sistemas hablen el mismo idioma. Al unir la plataforma de datos empresariales y de interacción con el cliente de SAP con la IA de Google Cloud, permitimos a los profesionales del marketing ir más allá de la simple automatización para llegar a la coordinación de múltiples agentes, impulsando campañas dinámicas que razonan y se adaptan a los cambios del mercado en tiempo real”.
En el terreno práctico, esta orquestación tecnológica se traduce en la capacidad de instruir a un sistema automatizado dentro del entorno de SAP con objetivos concretos de negocio dictados por un operario humano. Por ejemplo, los responsables pueden solicitar al sistema el aumento de las compras recurrentes en un periodo de 30 días, o bien requerir la maximización del valor del ciclo de vida del cliente al mismo tiempo que se reducen los costes operativos. A partir de estas directrices, el asistente algorítmico asume la gestión integral del proceso, abarcando desde la personalización del contenido del mensaje hasta su visualización y la interacción conversacional con el usuario final. Esto permite que las acciones comerciales pasen de la fase de planificación a su activación automática sin requerir integraciones manuales por parte del equipo de TI.
Las organizaciones que adopten este modelo operativo experimentarán una generación autónoma de sus iniciativas comerciales y una mejora continua del rendimiento derivada del análisis de datos en tiempo real. Esta dinámica de trabajo reduce los tiempos de lanzamiento al mercado, disminuye los gastos derivados de las operaciones e incrementa el retorno de la inversión. Al tiempo que dota a los equipos humanos de más margen para dedicarse a la planificación estratégica. La aplicación de esta tecnología enfocada a los departamentos de marketing estará disponible para los clientes durante el segundo semestre del año 2026. No obstante, la arquitectura de coordinación de múltiples agentes ha sido diseñada con el propósito de expandir su soporte a otros casos de uso dentro de la cartera de soluciones de experiencia de cliente de SAP en el futuro.
