Redacción
La compañía alemana SAP ha acordado la compra de Dremio (empresa desarrolladora de una plataforma abierta orientada al almacenamiento y análisis masivo de información) , y de Prior Labs (firma especializada en modelos fundacionales tabulares). Ambas operaciones tienen como objetivo principal optimizar las cargas de trabajo analíticas, resolver la fragmentación de la información en las organizaciones y dotar a la IA de un entorno de datos unificado.
El desarrollo de iniciativas de inteligencia corporativa suele enfrentarse al obstáculo de los silos de datos, que a menudo se encuentran asilados en formatos cerrados y carecen del contexto de negocio necesario. Esta situación genera proyectos piloto que no logran escalar y dificultades operativas a la hora de justificar normativamente las decisiones tomadas por los algoritmos. Con la absorción de Dremio, el fabricante aspira a eliminar estos cuellos de botella al integrar datos de SAP y de terceros bajo el estándar Apache Iceberg, evitando el movimiento de la información y la conversión de formatos.
Philipp Herzig, Chief Technology Officer de SAP SE ha afirmado: «La IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no están preparados para los agentes de IA. Dremio elimina ese cuello de botella. En combinación con SAP Business Data Cloud, ahora podemos ayudar a los clientes a pasar de datos sin procesar y fragmentados a una inteligencia gobernada y preparada para la IA en una única plataforma abierta«.
Desde el punto de vista operativo, la tecnología de Dremio cuenta con una arquitectura sin servidores que escala automáticamente según los picos de demanda operativa, eliminando la necesidad de aprovisionar capacidad técnica fija. Así mismo, esta integración proporcionará un catálogo abierto basado en Apache Polaris que funcionará como una capa semántica para descubrir relaciones, permisos de acceso y la trazabilidad de la información. Sentando así las bases del futuro grafo de conocimiento corporativo del fabricante de software y apoyándose en su motor en memoria en la nube para procesar transacciones en tiempo real.
En paralelo a la reorganización de su infraestructura analítica, la incorporación de Prior Labs supondrá una inversión superior a los 1.000 millones de euros durante 4 años para establecer un centro de investigación de IA centrada en el manejo de datos estructurados, si bien la empresa adquirida continuará operando como una entidad independiente.
La justificación técnica de esta segunda operación radica en que los modelos fundacionales tabulares permiten predecir resultados de negocio basándose en bases de datos estructuradas. Superando las limitaciones matemáticas y estadísticas que habitualmente presentan los grandes modelos de lenguaje convencionales. Esta tecnología está diseñada específicamente para analizar históricos financieros, calcular riesgos asociados a proveedores o anticipar la fuga de clientes. Los máximos responsables de ambas firmas han coincidido en señalar que la aplicación de estos algoritmos sobre información estructurada representa en la actualidad la principal oportunidad de optimización empresarial.
El equipo de Prior Labs, que mantendrá su estructura directiva y contará con un consejo asesor científico compuesto por investigadores internacionales, aporta herramientas de código abierto con una amplia adopción en el mercado, las cuales contarán a partir de ahora con el respaldo técnico y comercial de SAP. La versión más reciente de su modelo principal es capaz de igualar la precisión estadística de procesos automatizados de larga duración de forma instantánea.
Gracias a la implementación de interfaces conversacionales avanzadas, los usuarios podrán interactuar con la información mediante lenguaje natural sin necesidad de ser expertos en ciencia de datos, facilitando la ejecución de escenarios hipotéticos de negocio sobre la marcha y respetando marcos normativos como el reglamento general de protección de datos. El objetivo a largo plazo de esta estrategia combinada es que los sistemas informáticos corporativos logren inferir la causalidad de los eventos combinando tablas, texto e imágenes, yendo más allá de la simple correlación de variables. Ambas transacciones corporativas tienen prevista su formalización entre el segundo y el tercer trimestre de 2026.
