Guillem Alsina Gonzàlez
Salesforce ha presentado una ampliación de su plataforma Agentforce con un nuevo catálogo compuesto por siete agentes de inteligencia artificial preconfigurados y orientados a puestos de trabajo específicos, una propuesta que busca que las organizaciones implementen herramientas con impacto inmediato, evitando la necesidad de desarrollar cada asistente virtual desde cero.
Este nuevo conjunto de soluciones incluye diversos asistentes que asumen roles definidos dentro del organigrama corporativo y que, en su mayoría, ya se encuentran disponibles de manera generalizada en el mercado. Entre ellos se encuentran Fin, enfocado a la atención al cliente; Marshall, destinado a la gestión de la cadena de suministro; y Piper, cuya labor es la generación de canal de ventas entrante. Junto a estos, también operan de manera inmediata Casey, Carter y Paige. Cada uno de estos asistentes se entrega con las habilidades, acciones y modelos de datos necesarios para su respectiva tarea profesional. Por su parte, Hunter, un asistente diseñado para las ventas salientes, se encuentra actualmente en fase de pruebas y se espera su lanzamiento definitivo para noviembre de este mismo año.
Una de las novedades técnicas introducidas en esta actualización es el motor de procesamiento prolongado, concebido para aquellas tareas que no se resuelven en una interacción breve o en una sola conversación. De hecho, Hunter es la primera herramienta de este grupo que opera bajo dicho motor.
El sistema funciona mediante una nueva arquitectura que permite a los agentes mantener el contexto y perseguir objetivos a lo largo de días o semanas. Para lograrlo, incorpora capacidades de ejecución duradera, que mantienen los planes activos en segundo plano y posibilitan corregir el rumbo si las circunstancias varían.
También integra un mecanismo de dirección dinámica que adapta el comportamiento del asistente a las instrucciones del usuario a medida que avanza el trabajo, facilitando la organización de tareas entre múltiples asistentes para que operen en conjunto como un solo equipo.
Respecto al control y la seguridad de las operaciones, cada uno de estos sistemas autónomos opera bajo los permisos y normativas de la empresa cliente. Para definir su comportamiento se utiliza un lenguaje de código abierto que combina el razonamiento de los modelos lingüísticos con reglas deterministas, conocido internamente como Agent Script.
Como complemento a las capacidades explicadas, la firma ha adelantado el próximo lanzamiento de nuevas funciones para instruir a los sistemas, previsto para octubre de 2026. Esta última característica posibilitará que los empleados enseñen a su asistente a realizar una tarea una única vez y, posteriormente, escalar ese conocimiento a toda la plantilla y a través de distintas interfaces.
