Redacción Digital Inside España
Qlik ha comunicado la adopción de Qlik Predict, su propuesta para incorporar modelos predictivos en procesos empresariales cotidianos sin necesidad de programar. Según la compañía, Qlik Predict permite a los equipos de negocio crear y utilizar modelos de forma sencilla, mientras TI conserva la gobernanza y la trazabilidad. La herramienta busca que las decisiones se apoyen en pronósticos integrados en el momento en que se produce la acción, ya sea para prever demanda en manufactura, anticipar resultados en el ámbito sanitario o detectar la rotación de clientes en servicios financieros.
La empresa sitúa Qlik Predict como una oferta diseñada para grandes organizaciones que quieren llevar la inteligencia artificial a escala. La solución se apoya en Qlik Cloud y se integra con fuentes de datos corporativas para facilitar el despliegue en escenarios productivos. Entre sus capacidades se incluyen el modelado sin código y la incorporación de resultados explicables mediante visualizaciones basadas en SHAP; este enfoque está orientado a cumplir con estándares de gobernanza de IA y a proporcionar transparencia durante la exploración de datos. También contempla la integración nativa en flujos de trabajo con alertas configurables y la posibilidad de analizar escenarios hipotéticos (what-if), de modo que las predicciones se traduzcan en acciones en el mismo punto de decisión.
Brendan Grady, vicepresidente ejecutivo y gerente general de la unidad de negocio de Analítica de Qlik apunta: “Los ejecutivos están acelerando el paso para convertir la inteligencia artificial en un rendimiento tangible, justo donde se toman las decisiones cada día. Qlik Predict integra pronósticos confiables directamente en los flujos de trabajo, permitiendo que los equipos de primera línea puedan crear y usar modelos sin necesidad de programar, mientras que el área de TI mantiene la gobernanza y la capacidad de auditoría. Los clientes están pasando de proyectos piloto a resultados productivos a gran escala, con decisiones más rápidas, mayor claridad al rendir cuentas y un impacto medible.”
Qlik aporta ejemplos de uso en distintos sectores. En el ámbito alimentario, SLA Software Logistik Artland señala una reducción de las desviaciones de producción hasta el 1%. La empresa australiana Village Roadshow indica optimización en la planificación de personal, en los costes y en la experiencia del cliente. En procesamiento de carne, Steinemann reporta una precisión superior al 90% en previsiones de producción. Y en logística, Logistics Plus comunica una caída de los errores de envío del 20% a menos del 1%. Estos casos reflejan el posicionamiento de Qlik Predict como una vía para pasar de un análisis reactivo a un enfoque anticipativo dentro del ecosistema de la compañía, con métricas internas que describen impacto en eficiencia y calidad operativa.
En conjunto, Qlik plantea que la integración de información predictiva en toda la organización permite dejar de mirar solo al pasado y empezar a anticipar el futuro, reforzando el valor de la adopción de IA con criterios de gobernanza y transparencia.
