Redacción Digital Inside España
PUEDATA ha presentado QRY, una plataforma de inteligencia artificial conversacional diseñada para unificar el conocimiento corporativo en un entorno privado y controlado. La propuesta se basa en modelos avanzados ya disponibles, como GPT-5 o Gemini 2.5 Pro, con el objetivo de aplicar IA generativa sobre los datos internos de las empresas sin sacarlos de un perímetro gestionado por la propia organización.
QRY incorpora funciones como memoria colectiva y grupos de trabajo que permiten compartir contexto entre usuarios y equipos, de modo que los resultados no se limitan a sesiones individuales aisladas. Este enfoque pretende que el uso de la IA no se quede en un asistente personal, sino que contribuya a la colaboración entre departamentos.
En el plano de la integración con sistemas existentes, la plataforma se conecta con herramientas empresariales como Salesforce para optimizar la gestión de oportunidades comerciales y leads. También se indica la capacidad de conexión con otros CRM y ERP, con la intención de unificar información procedente tanto de aplicaciones de gestión como de documentos. De esta forma, la compañía plantea que QRY pueda generar insights de negocio, es decir, conclusiones y señales relevantes extraídas de los datos, acompañados de visualizaciones dinámicas mediante gráficos interactivos. En la práctica, esto significa que un usuario de negocio podría consultar, en un mismo entorno conversacional, datos procedentes de distintas fuentes y verlos representados de forma gráfica sin necesidad de manejar herramientas analíticas complejas.
Otro de los elementos sobre los que se pone el foco es la fiabilidad de las respuestas generadas. La compañía subraya que QRY está orientada a reducir de forma significativa el riesgo de alucinaciones, término con el que se describen las respuestas inventadas o no respaldadas por datos reales que pueden producir ciertos modelos de IA generativa. Pensada para personas sin perfiles técnicos, la plataforma pretende democratizar el acceso al conocimiento corporativo mediante lenguaje natural y reducir el riesgo de respuestas erróneas o inventadas a partir de un control estricto de las fuentes de información. Para ello, se menciona la aplicación de mecanismos de control y verificación de la información sobre la que trabaja el sistema.
En cuanto al modelo de despliegue, QRY se ofrece con distintas opciones: puede implantarse en entornos on-premise (instalaciones propias del cliente), en nube pública, privada o en configuraciones híbridas. Esta flexibilidad está orientada a adaptarse a las políticas de cada organización en materia de infraestructura, residencia del dato y requisitos regulatorios. PUEDATA sitúa este enfoque como una forma de contener el coste de adopción y acelerar el retorno, al evitar proyectos largos o altamente personalizados.
Desde la dirección comercial Lucía Ferrer, CRO de PUEDATA afirma: «QRY representa una forma pragmática de incorporar IA generativa al negocio, sin requerir grandes inversiones ni proyectos prolongados. Muchas compañías quieren implementar soluciones de inteligencia artificial, pero no saben cómo. Con nuestra plataforma ese camino se hace en pocas semanas, ofreciendo una autonomía real a los equipos para que transformen sus procesos y decisiones.»
Aplicaciones sectoriales y casos de uso
La compañía destaca que QRY se ha desarrollado en España y se orienta a proporcionar beneficios concretos a diferentes sectores de actividad. El enfoque consiste en definir casos de uso específicos por industria, con la intención de reducir la distancia entre los datos disponibles y la información que necesitan los equipos de negocio para tomar decisiones.
Entre los escenarios mencionados se encuentran proyectos en el ámbito de la logística, donde QRY se ha aplicado para mejorar la gestión de flotas y contener los costes asociados a la operación. En estos entornos, la capacidad de combinar datos procedentes de distintos sistemas y analizarlos mediante consultas en lenguaje natural puede facilitar la planificación de rutas, el seguimiento de vehículos o la identificación de ineficiencias.
También se citan ejemplos en sectores como el retail, la banca, la salud o las telecomunicaciones. En estos casos, la plataforma se orienta a reforzar la retención de clientes y a personalizar las ofertas, partiendo de la información histórica que ya manejan las organizaciones sobre comportamiento, contratación de servicios o interacción con los distintos canales. Entre los ejemplos mencionados figuran proyectos en logística para optimizar la gestión de flotas y contener costes, así como iniciativas en retail, banca, salud y telecomunicaciones centradas en mejorar la retención de clientes y la personalización de las ofertas. La premisa es que, a partir de un acceso conversacional a estos datos, los equipos de negocio puedan diseñar campañas, ajustar propuestas comerciales o revisar indicadores sin necesidad de recurrir de forma constante a equipos de análisis de datos.
En palabras de Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO y creador de QRY: «Durante años, la explotación del dato estaba reservada a expertos técnicos. QRY rompe esa barrera, capacitando a cualquier persona en la organización para interactuar con su información empresarial de forma sencilla, rápida y segura, potenciando la innovación y eficiencia de los equipos.«
En este marco, la IA conversacional se plantea como un medio para potenciar la innovación y la eficiencia de los equipos, apoyándose en la información que la propia empresa ya genera y almacena.
