Guillem Alsina Gonzàlez
Actualmente, la adopción de asistentes virtuales para pronosticar oportunidades comerciales se enfrenta al reto de la inexactitud en los registros tradicionales, ya que las investigaciones muestran que una amplia mayoría de las bases de datos de clientes contienen información errónea o incompleta. Ante la previsión de la consultora Gartner, que estima que un tercio del software corporativo incluirá capacidades de agentes autónomos en el año 2028, la dependencia de datos limitados puede degenerar en respuestas incorrectas por parte de la máquina que, en última instancia, deriven en la pérdida de oportunidades de negocio y de ingresos.
Para dar respuesta a esta problemática, People.ai ha anunciado la integración del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) en su plataforma de ventas. El protocolo MCP permite conectar herramientas de inteligencia artificial con una base que combina datos estructurados y comunicaciones informales no estructuradas.
Esta actualización facilita que sistemas de uso cotidiano en las empresas, tales como ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude o asistentes personalizados, accedan de forma directa a una capa de inteligencia unificada conocida como Answer Platform.
A nivel técnico, el sistema automatiza la recopilación de correos, llamadas y reuniones para asociarlos de forma segura a los perfiles corporativos. La plataforma aúna la actividad no estructurada, incluyendo conversaciones de chat o interacciones en redes como LinkedIn, con los datos formales, como las fechas de cierre de operaciones o las etapas en las que se encuentra una oportunidad.
Para lograrlo, emplea una tecnología de emparejamiento patentada que vincula con precisión dicha información dispersa con las cuentas de gestión correspondientes. Durante dicho proceso se aplica un filtrado basado en el procesamiento del lenguaje natural que omite el contenido confidencial y preserva el contexto empresarial, enriqueciendo los perfiles con el histórico de tasas de éxito, los roles de los usuarios y su capacidad adquisitiva.
Los responsables de People.ai señalan que la falta de sincronía entre los distintos tipos de datos produce que la inteligencia artificial entregue análisis desconectados de la realidad. En vez de obligar a los responsables de tecnología y compras a revisar nuevos paneles de control, esta tecnología centraliza la información en las herramientas de trabajo habituales para evitar el cambio de contexto y mejorar la toma de decisiones. La plataforma envía las respuestas analizadas directamente a aplicaciones como Slack o a los agentes integrados en el flujo de trabajo, eliminando la fricción que suponen los inicios de sesión adicionales.
El flujo continuo de toda la actividad hacia la inteligencia artificial asegura una cobertura total de las interacciones reales con los clientes, superando las limitaciones de depender de lo que el personal introduce manualmente en el sistema. De este modo, los profesionales pueden visualizar con precisión qué acuerdos se encuentran estancados, conocer quién ostenta verdaderamente el poder de decisión, y evaluar los próximos pasos basándose en realidades, no en conjeturas.
Finalmente, gracias a este protocolo de contexto, los distintos sistemas de inteligencia artificial establecen un intercambio de conocimiento. El modelo es capaz de dialogar con la herramienta de la empresa para ofrecer respuestas razonadas en vez de realizar simples volcados de datos brutos, según apuntan desde People.ai. Esto garantiza un tratamiento de la información que va más allá de los métodos convencionales de captura de actividad basados en emparejamientos básicos de dominios de correo electrónico.
