Redacción Digital Inside España
Qlik anuncia la disponibilidad general de Open Lakehouse, un servicio de Iceberg gestionado en Qlik Talend Cloud con despliegue en la VPC del cliente y modalidad bring-your-own-compute. La compañía sitúa el servicio en la propia cuenta en la nube del usuario, lo que apunta a mantener el control sobre computación y datos, y alinear seguridad, rendimiento y control de costes. La propuesta se orienta a construir una base de datos “lista para la IA” que reduzca tiempos entre el dato y la acción.
La oferta combina pipelines de baja latencia mediante CDC, optimización automática de Iceberg y acceso abierto a motores como: Amazon Athena, Snowflake, Spark, Trino y Qlik Analytics. En la fase de prueba, la compañía indica que los clientes trasladaron cargas desde almacenes propietarios a tablas Iceberg abiertas y optimizadas, obteniendo consultas más rápidas y un descenso significativo del gasto en infraestructura. Desde el primer momento, el servicio permite consultar tablas Iceberg sin servidor con Amazon Athena junto a otros motores ya implantados en muchas organizaciones.
En la fase de preview, los clientes reportaron hasta cinco veces más rendimiento en consultas y hasta un 50% menos de coste de infraestructura. Estos resultados se asocian a la eliminación de copias innecesarias y a la optimización de tablas Iceberg a gran escala. La optimización automática abarca compactación, particionamiento y mantenimiento de metadatos, con el objetivo de mejorar el rendimiento y reducir el almacenamiento sin intervención manual continua.
En palabras de Mike Capone, CEO de Qlik: “La IA se detiene cuando los datos son lentos, fragmentados y costosos. Qlik Open Lakehouse soluciona esta problemática al proporcionar a los equipos una base en tiempo real basada en Iceberg que pueden ejecutar en su nube a escala empresarial y consultar con los motores que ya usan. Aporta rendimiento, control de costos y gobierno en un solo flujo, para que las decisiones se tomen más rápido y los modelos mejoren cada día”.
Los datos se almacenan en tablas Iceberg gobernadas en Amazon S3 y quedan preparados para su uso con SageMaker, sin necesidad de crear copias adicionales. De este modo, los equipos de aprendizaje automático pueden acceder, preparar y entrenar modelos directamente sobre el mismo conjunto de datos. La arquitectura se declara abierta por diseño: las mismas tablas son consultables desde Qlik, Amazon Athena, Snowflake, Spark, Trino y servicios de ML como Amazon SageMaker.
En el apartado de gobierno y calidad, el servicio incorpora reglas de calidad de datos, linaje, catalogación y controles de acceso. Qlik integra analítica e IA con automatización para conectar los conocimientos con los flujos de trabajo y llevar la acción a los sistemas de negocio, evitando que el proceso se quede en la visualización de paneles. Además, se detalla la visibilidad de FinOps asociada a los pipelines y a la ingesta con CDC, que mantiene las tablas actualizadas “en tiempo real por defecto”.
Fuentes del sector señalan que la disponibilidad general materializa la estrategia de Qlik en torno a formatos de tablas abiertas, destacando la capacidad de manejar grandes volúmenes con rapidez, optimizarlos en tiempo real y operar con herramientas diversas en la nube. Según este análisis, la integración y la gobernanza propuestas buscan habilitar casos de analítica e IA sin obligar a reconstruir sistemas ni cambiar de herramientas.
Mike Leone, Analista Principal de Enterprise Strategy Group comentó: “La disponibilidad general de Qlik Open Lakehouse traduce la estrategia a largo plazo de Qlik en una realidad tangible para las empresas que adoptan formatos de tablas abiertas. Su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos rápidamente, optimizarlos en tiempo real y funcionar con diferentes herramientas en la nube resuelve problemas comunes de datos obsoletos, lentos o costosos. Además, gracias a la sólida integración y gobernanza de datos de Qlik, proporciona una plataforma sólida para IA y analítica que los equipos pueden adoptar sin tener que reconstruir completamente sus sistemas ni cambiar de herramientas”.
En cuanto a calendarios, Open Lakehouse está disponible desde hoy para clientes de Qlik Talend Cloud, con compatibilidad con Amazon Athena y patrones estándar de AWS para entrenar e inferir con SageMaker sobre datos en Iceberg, y la compañía prevé actualizaciones adicionales del ecosistema en el último trimestre de 2025. Para los interesados, se ofrecen más detalles y solicitudes de demostración a través de los canales habituales de Qlik.
