Guillem Alsina Gonzàlez
NVIDIA ha anunciado la expansión de su plataforma Agent Toolkit orientada a la ingeniería, incorporando las bibliotecas PhysicsNeMo y CUDA-X como herramientas preparadas para agentes. Dicha actualización tiene como objetivo dotar a los desarrolladores de capacidades para construir ingenieros autónomos basados en inteligencia artificial, los cuales contarán a partir de ahora con habilidades físicas, resolutores acelerados, y funciones de química cuántica.
El desarrollo de la próxima generación de circuitos y sistemas exige que los equipos de trabajo conecten la física, la simulación y el análisis de rendimiento en ciclos cada vez más complejos. En este contexto, ha surgido una nueva categoría de agentes automatizados destinados a gestionar la complejidad del diseño mediante herramientas especializadas y simulaciones, todo ello orientado a facilitar el escalado en las áreas de verificación, empaquetado y creación de semiconductores.
Dentro de las novedades, la compañía ha reestructurado PhysicsNeMo para convertirla en un conjunto de bibliotecas compatibles con estos agentes. Esta tecnología proporciona habilidades para el entrenamiento y despliegue de modelos físicos, transformando las arquitecturas en herramientas invocables para los flujos de trabajo. Por su parte, las bibliotecas CUDA-X aportan resolutores acelerados y capacidades de química cuántica.
Entre las utilidades integradas en CUDA-X, destaca la nueva biblioteca de resolutores dispersos iterativos (cuISS), diseñada para acelerar sistemas lineales de gran tamaño en operaciones de ingeniería, ofreciendo flexibilidad y rendimiento. También los resolutores dispersos directos (cuDSS), que aceleran sistemas complejos centrales para la automatización del diseño electrónico, proporcionando escalabilidad en implementaciones de múltiples nodos. Además, la teoría de estructura electrónica (cuEST) permite integrar cálculos de química cuántica de alta precisión en los flujos de producción a gran escala.
Timothy Costa, responsable de ingeniería computacional en la empresa, señaló que el sector se encuentra en un momento decisivo, dado que la tecnología ya puede trabajar de manera conjunta con programas de física y diseño. Según explicó, la plataforma permite crear ingenieros virtuales capaces de razonar basándose en las leyes físicas, convirtiéndose en un apoyo fundamental para la innovación en el desarrollo de componentes.
En el ámbito de la codificación, NVIDIA ha presentado el modelo abierto Nemotron 3 Ultra para la escritura a nivel de transferencia de registros (RTL), operando de la mano con el agente ACE-RTL desarrollado por su división de investigación. Este modelo facilita a las empresas la construcción de soluciones personalizables para la verificación de hardware, con la ventaja de poder ser entrenado a posteriori con datos propietarios e implementado localmente, lo que otorga a las organizaciones un mayor control sobre la privacidad de su información.
Distintas compañías del sector ya han empezado a utilizar estas tecnologías en sus procesos operativos. Cadence está empleando el modelo Nemotron junto con las bibliotecas actualizadas en su plataforma Millennium M2000 para dirigir de manera autónoma el trazado de placas de circuito impreso y empaquetado avanzado.
Por su parte, Synopsys utiliza estas herramientas para ejecutar configuraciones de simulación destinadas a optimizar la refrigeración de procesadores gráficos, y Siemens integra estos flujos de trabajo en su solución Fuse EDA para coordinar procesos entre múltiples programas en el desarrollo de sistemas tridimensionales.
Otras empresas como Samsung aplican estas innovaciones para realizar análisis de estrés térmico a escala de microchip con una precisión equivalente a la de los resolutores numéricos, y firmas como ChipAgents, Silvaco, Keysight y TSMC están adoptando las distintas bibliotecas de aceleración para afinar modelos en la verificación de semiconductores, escalar simulaciones ópticas y acelerar cargas de trabajo de electromagnetismo y química cuántica.
