Nuevo modelo operativo de IBM para rentabilizar la inteligencia artificial corporativa

Durante su evento Think, IBM presentó una estrategia para mejorar los resultados de las inversiones en IA, basada en herramientas de automatización, gestión de datos, redes y nube híbrida, que requiere transformar integralmente la gestión tecnológica de las empresas.
12 de mayo, 2026

El principal desafío al que se enfrentan los responsables de tecnología en la actualidad es la brecha existente entre el capital destinado a las nuevas tecnologías generativas y los resultados tangibles obtenidos. Durante el encuentro anual Think, el máximo responsable ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, ha señalado que: «Las empresas que están tomando la delantera no son las que están desplegando más IA, sino las que están rediseñando la forma en la que opera su negocio. Ejecutar IA en la empresa requiere un nuevo modelo operativo, e IBM está permitiendo a las organizaciones gestionar sistemas impulsados por IA con el mismo rigor, gobernanza y escala que su infraestructura más crítica».

Esta reestructuración se fundamenta en la interacción de cuatro pilares técnicos fundamentales: los agentes autónomos, la gestión de datos, la automatización de procesos y el control de los entornos híbridos. En el primero de estos ámbitos, el reto informático ha dejado de ser la simple creación de asistentes para centrarse en la capacidad de auditarlos y gobernarlos en tiempo real cuando su número crece exponencialmente. Para dar respuesta a esta necesidad técnica, la multinacional ha presentado la próxima generación de su herramienta watsonx Orchestrate, diseñada para actuar como un centro de control multiagente que aplica políticas corporativas de manera coherente. De forma paralela, los equipos de desarrollo cuentan ya con la plataforma Bob, la cual integra controles de costes y seguridad desde la fase de programación, y que próximamente dispondrá de una versión específica orientada a cargas de trabajo críticas en entornos de ordenadores centrales o mainframes.

Un sistema basado en agentes autónomos resulta ineficaz si la información de la empresa se encuentra aislada o desactualizada. Para solucionar este obstáculo estructural, la integración de la tecnología de Confluent aporta un flujo de datos en tiempo real que alimenta los modelos analíticos empresariales. Esta capacidad, basada en los sistemas Kafka y Flink, se complementa con la incorporación de una capa de contexto abierta en la plataforma watsonx.data, la cual permite a los algoritmos procesar información aplicando un significado semántico. Garantizando el cumplimiento normativo y facilitando la explicación de las decisiones tomadas.

Así mismo, la compañía ha reportado que las pruebas internas realizadas junto a NVIDIA utilizando la versión acelerada por unidades de procesamiento gráfico de Presto mostraron reducciones significativas de costes y tiempos de procesamiento, alcanzando mejoras sustanciales en la relación entre precio y rendimiento durante los ensayos llevados a cabo en la red global de datos de la empresa alimentaria Nestlé. Además, los administradores de bases de datos en entornos complejos Z dispondrán de un asistente específico para optimizar las configuraciones y supervisar el rendimiento.

Por otro lado, la incorporación de estas tecnologías en el núcleo del negocio incrementa la complejidad de las redes, un problema que tradicionalmente se ha intentado mitigar mediante el uso de herramientas fragmentadas. Para unificar esta labor, la nueva plataforma Concert permite a los departamentos de tecnología sustituir la supervisión pasiva por una respuesta automatizada y coordinada. Este sistema correlaciona las señales de riesgo de las aplicaciones y la red en un panel único, evitando que las empresas tengan que sustituir sus herramientas de diagnóstico actuales. En el ámbito de la ciberseguridad corporativa, donde las vulnerabilidades pueden ser explotadas en cuestión de horas, la herramienta Secure Coder se integra en el flujo de trabajo de los programadores para identificar fallos de código y generar parches automáticos preventivos, complementándose con los sistemas de gestión de credenciales dinámicas Vault 2.0 y el futuro gestor de secretos zSecure para entornos de alta seguridad.

Finalmente, las empresas se enfrentan al reto de operar en jurisdicciones transfronterizas y manejar información sujeta a estrictas normativas legales. Para garantizar la independencia operativa, el sistema Sovereign Core integra las políticas de cumplimiento directamente en la infraestructura, permitiendo adaptar la gobernanza a los diferentes marcos regulatorios. Basado en tecnologías de código abierto de nivel empresarial desarrolladas por Red Hat, este entorno facilita la portabilidad de las cargas de trabajo e incluye un catálogo adaptable de software previamente evaluado, el cual está respaldado por un amplio ecosistema de socios tecnológicos de la industria del hardware y la ciberseguridad.