Guillem Alsina Gonzàlez
Las redes de telecomunicaciones futuras, serán gestionadas por inteligencia artificial o, simplemente, no serán. Esta frase lapidaria resume la idea central que quedó en mi mente tras una agradable conversación con Luis Manuel Díaz de Terán López, vicepresidente i responsable de industria de Capgemini Engineering, quien se encarga en la prestigiosa consultora y proveedora francesa de servicios de TI, Capgemini, de llevar el área de redes autónomas e inteligencia artificial aplicada a las telecomunicaciones.
Cuando hablas de redes autónomas ¿a qué te estás refiriendo concretamente?
Son redes que se autorreparan, que se autoconfiguran, y ello gracias a la inteligencia artificial que llevan imbuida.
En la Keynote 1 de este congreso, Vivek Badrinath afirmó que los modelos de lenguaje no se adaptan a las necesidades de las telcos, y que la GSMA estaba desarrollando un modelo de lenguaje ¿Cómo ves tú, véis vosotros en Capgemini esta afirmación?
Yo, lo que tengo claro, es que los LLMs que las telcos pueden utilizar tienen que ser LLMs que tengan resueltos unos temas de privacidad, de seguridad, y que tengan una información sobre las redes de telecomunicaciones que no son los tradicionales. Sí, hay que trabajar en LLMs que sean más adecuados para el sector telco, sobre todo por el apartado de seguridad y de privacidad.
Desde luego, sí que es una idea muy potente el que tú puedas usar agentes para tratar con lenguaje natural el trabajo que estás haciendo como operador de red, con lo cual sí estoy de acuerdo con lo que Badrinath dice, y se pueden usar muchas de las técnicas de los LLMs en el sector de las telecomunicaciones
No se trata de reinventar la rueda, pero sí que estoy de acuerdo en que no pueden ser los LLMs generales o tradicionales que se usan para otras aplicaciones.
Esta iniciativa de la GSMA ¿piensas que puede ser una competencia desleal, o lo veis como un posible aliado o cooperador?.
En absoluto, es un posible aliado, evidentemente; que haya un LLM que puedan usar los operadores de telecomunicaciones de una manera más segura y soberana, es una ventaja, naturalmente.
¿Cuál es el valor diferencial que en Capgemini ofrecéis respecto a otros jugadores que se encuentran en el terreno de las redes autogestionadas mediante IA?
Nuestra ventaja es que tenemos un conocimiento muy profundo de la inteligencia artificial, además de un conocimiento muy profundo del negocio, de las redes de telecomunicaciones y también de la arquitectura de estas redes. Y esto, el conocimiento de estas tres capas de extremo a extremo, no lo tiene todo el mundo.
Para entendernos, tú puedes tener agentes para aplicaciones de negocio, tantos cómo quieras imaginar, pero cuando quieres aplicar el poder de la inteligencia artificial a una red de telecomunicaciones, tienes que entender la arquitectura y la topología de dichas redes.
Y es precisamente lo que tiene Capgemini, esa componente muy fuerte de ingeniería que no tienen muchos de los actores de TI tradicionales que trabajan en inteligencia artificial. E, hilándolo precisamente con lo que me decías de la GSMA, para aplicar estas tecnologías en la red, tú tienes que entenderla, su arquitectura y su topología. Esa es la gran diferencia.
Entiendo que vuestro cliente es la gran operadora, estamos hablando de Telefónica,…
Y el gran suministrador de telecomunicaciones.
Huawei, Nokia,…
Ericsson, Mavenir, Samsung…
¿Os supone algún problema la fragmentación del mercado en Europa? ¿lo véis como un hándicap tanto para vosotros como para el crecimiento mismo del sector?
Sí, es un problema desde hace… ¿veinte años? y no se ha solucionado. Se buscan soluciones cortoplacistas cómo hiperfragmentar el mercado, porque eso es bueno para el consumidor, porque eso hace que la tarifa de telecomunicaciones sea baja pero, en realidad eso acaba siendo malo para el consumidor porque lo que hace es que el poder de inversión que tienen los operadores por esta hiperfragmentación y esta falta de economía de escala es muy inferior al que tienen operadores estadounidenses o chinos, y esto nos lleva a que la inversión en tecnología en Europa, en el 5G comparada con la de Estados Unidos o con la de Asia, es inferior, y eso no ocurría con el 3G hace veinte años.
Entonces, esa es la realidad, esa es la consecuencia, que tiene impacto en el tejido económico de las compañías, que son las que usan estos habilitadores tecnológicos para mejorar su modelo de negocio, impacta a los ciudadanos, con lo cual, una medida que se suponía que era para ayudar al ciudadano para acabar con los monopolios (y ya no existen monopolios, con lo que dicho problema ya no existe) termina por no ayudar al ciudadano.
¿Cuál es tu previsión de cómo estará el mercado en cuatro años, en 2030?
Pues, ahora mismo, estamos involucrados en proyectos muy punteros relacionados con esto y con el 6G.
El 6G tiene una característica que es muy, muy interesante y es que la inteligencia artificial en una red 6G es nativa a la red, es decir, dentro de la propia arquitectura está la inteligencia artificial dentro de la red, lo que quiere decir que esto de lo que hablamos de que la red se autorrepara, se autodimensiona, se autogestiona, es inherente a la propia red y a su propia arquitectura.
Hay temas muy interesantes, como que, por ejemplo, a mí de las cosas que más me impresionan sobre esto, es el hecho de que tú puedas gestionar de una manera totalmente automatizada y continua lo que es el cómputo cercano o edge computing. Que eso puede estar dentro de nodos de edge computing en mini centros de datos que tengas en España, o incluso mini centros de datos que hay dentro de una antena de telecomunicaciones, por ejemplo, y cómo ese continuo entre el cómputo cercano y la nube es totalmente transparente y automático y se decide dónde despliegas tú determinado servicio o aplicación en función de lo que sea más inteligente. Y esa inteligencia está totalmente automatizada.
Entonces, esos proyectos para poder diseñar esa inteligencia que toma decisiones de dónde se despliegan las cosas, cómo se detectan los problemas, cómo se reparan, etcétera, son proyectos en los que estamos trabajando ahora mismo más I+D, pero que realmente para responder a tu pregunta van a estar ahí en menos de diez años.
Otro tema que a mí me impresiona mucho es que también se está hablando de que las antenas de telecomunicaciones sean capaces de sentir y funcionar como sensores; por ejemplo, con el 6G, una antena de comunicaciones va a poder detectar más cosas que meramente proveer conectividad, sencillamente por la forma de la onda, la frecuencia y demás. Básicamente porque te estás moviendo en unas frecuencias, y hay un efecto tipo sonar o radar, y la propia antena es capaz de entender qué está ocurriendo sencillamente entendiendo lo que ocurre con la onda y con su propagación.
Otra cosa que va a suceder con el estándar 6G es que si tú no tienes cobertura, mi coche puede hacer de antena móvil que te da cobertura a tú coche que, a su vez, puede hacer de repetidor. Y que los propios terminales 6G pueden hacer de antena 6G también y puede ser una cobertura y unas celdas dinámicas y totalmente flexibles. O la integración totalmente transparente entre las comunicaciones satelitales y las redes terrestres.
Para ir terminando, ¿qué beneficios van a ver los usuarios en esta gestión automatizada de las redes de telecomunicaciones?
Por un lado, se nota que, al autoconfigurarse y autorrepararse la red, el uso del servicio es muy fácil y la calidad es muy alta. El que tú puedas tener una respuesta inmediata y una calidad inmediata, y que la calidad de tus comunicaciones sea máxima, ya constituye una ventaja en sí mismo.
No obstante, yo creo que la mayor ventaja viene más por la capacidad de personalización del propio servicio, es decir, que tú con la IA puedas personalizar los servicios para la empresa en función de dónde esté en ese momento y cuál sea su contexto.
Por ejemplo, que esa red se autogestione, se autoconfigure, sea consciente de que hay una aglomeración de personas por lo que sea y que pueda mover capacidad para que la cobertura sea excelente y que esas personas que están en medio de un concierto o que están en medio de una situación espontánea en la calle, no tengan problemas de conectividad.
Evidentemente que yo pueda tener un servicio que me da lo que yo necesito en función de dónde estoy en cada momento, y que decida eso de manera automática, también es una gran ventaja para el consumidor. Yo creo que, sobre todo eso, personalización y aumento de la calidad y de la eficiencia del servicio.
¿Cuál es la granularidad con la que la IA puede ejecutar acciones?
Ahora mismo, lo que está haciendo la inteligencia artificial en las redes de telecomunicaciones es, por ejemplo, ayudar a detectar la causa raíz de los problemas.
Te pongo un ejemplo con lo que ocurrió hace unos días en Australia, donde se cayó la red fija de una operadora de telecomunicaciones. Resulta que este problema era consecuencia de que alguien había cambiado una regla en un cortafuegos dos días antes.
Por los sistemas de detección y de correlación de errores que existían hasta hace poco tiempo, era absolutamente imposible detectar que por una cosa que se había cambiado dos días antes, dos días después había caído una red fija. Entonces, detectar eso, ahora te lo permite el uso de la IA en la red de telecomunicaciones, con lo que la calidad de la red y el número de incidentes serios va a disminuir muchísimo.
Mismamente, el entender el gran volumen de incidencias o de tickets que tiene un operador, la IA te permite reducirlo, o, por ejemplo, te permite que puedas tomar decisiones sobre cómo optimizar tu red de acceso radio en función de determinados parámetros que te vienen de la red de una manera automatizada, más flexible, etcétera, es algo que está ahí.
Evidentemente, a la hora de tomar determinadas decisiones siempre tiene que haber un humano que esté verificándolas. Pero si todo el proceso de detectar patrones de incidencias, causas raíces, todo eso lo has mejorado de una manera enorme, porque ya no te basas en la mera correlación de toda la vida, ganas muchísimo. Aunque haya un humano, ese humano está mucho más potenciado en su toma de decisiones.
Entiendo que a nivel operativo de la IA debéis tener una arquitectura del software por capas, ya que, en estos casos, asumo que la IA debe ser determinística. Por lo tanto, debe haber una serie de capas que revisan todos los contenidos que salen del LLM, ¿es así?
Sí, pero, no obstante, al final tienes al trabajador humano, que es quien realmente aprueba ciertas decisiones al fin de la cadena de mando. Si el modelo que usas es o no determinista… depende realmente de lo que sea más potente y más fiable para ti.
No olvides que, arriba del todo de la cadena, tienes la capa humana tomando la decisión final, con lo cual el cómo está montado internamente a nivel de arquitectura del software.
Entiendo que la gobernanza de los sistemas la tratáis directamente con las operadoras y son ellas quienes deciden en qué punto debe intervenir una persona.
Sí, claro, estamos diseñando con ellas con nuestros clientes.
Y, en este punto, tratando, aunque sea brevemente, un tema tan importante, me despido de Luis Manuel, alejándome del estand de Capgemini en el Mobile World Congress mientras hago un repaso mental de los colapsos de la red móvil en los eventos masivos en el pasado, y la habitual abundancia de conectividad actual.
¿Será un tema púramente de la tecnología (5G)?, o bien ya estoy experimentando, sin saberlo, los beneficios de la IA en la gestión de las redes?
Qué será, será…
