Guillem Alsina Gonzàlez
Supongo que, a estas alturas, decir que la inteligencia artificial es uno de los temas estrella del Mobile, no sorprenderà a nadie. Pero hay varias aristas de su aplicación en las organizaciones que me interesa explorar y, para ello, he aprovechado la cita barcelonesa para citarme con Irene García Villoria, Deputy CTO de Fujitsu. Una cita breve, cabe decir, porque las agendas de ambos son muy apretadas (como las de todo el mundo en el evento), pero suficiente para sacar alguna cosa en claro.
¿Cómo ves la madurez del mercado Iberia para la adopción de la IA agéntica?
Pues veo que la IA agéntica es la línea en la que quieren invertir muchas empresas, lo que falta y están buscando son los casos de uso para aplicarla, que es precisamente lo que hemos traído a la feria en forma de las demos que mostramos en el estand, que es lo que hemos llamado «inteligencia en movimiento» porque tenemos las plataformas para poder ejecutarla pero, sobre todo, tenemos los casos de uso para la IA agéntica.
Por ejemplo, tenemos casos de uso tanto para los ingenieros de campo, como para el service desk, como para la cadena de suministro, que son los tres campos que hemos identificado que tienen mayor necesidad del uso de la IA agéntica para automatizar y optimizar su operativa.
El problema que hemos detectado es que, si bien el mercado está invirtiendo en IA agéntica, no lo está haciendo con el foco puesto en unos casos de uso personalizados, por lo que nuestro enfoque cambia el punto de vista: en vez de sacar al mercado soluciones de IA agéntica para luego adaptarla a ciertos casos de uso, nos hemos fijado primero en estos casos de uso para aplicarles luego la IA agéntica.
Dentro del mercado Iberia ¿hay diferencias entre el mercado español y el portugués?
El nivel de maduración es prácticamente el mismo, pero en ambos casos hemos detectado el mismo problema que te comentaba antes, que falta pensar en los casos de uso de la IA agéntica porque, además, tenemos que contar con otro factor, que es la velocidad a la cual se ha acelerado el desarrollo de la IA, y lo que seguirá en los próximos años.
Pues, precisamente por ello, la siguiente pregunta que te hago es, y creo que con toda lógica, cual es la visión de Fujitsu a un horizonte de los próximos cuatro años aproximadamente, hasta el 2023.
Uf! complicado… estamos en un momento muy complicado porque, además de la rápida evolución de la tecnología, se hace muy difícil predecir hacia donde evolucionará el mundo en los próximos cuatro años, aunque creemos que la tecnología va a seguir el camino a ser distribuida, a no ejecutarse solamente centralizada, sino que el edge también el escenario de procesamiento de la IA.
De ahí nuestro lema, y vuelvo a ello, «inteligencia en movimiento», e insisto en que debemos pensar bien estos casos de uso, razonar bien qué necesidades vemos en la sociedad y los mercados y, a partir de ahí, aplicar la inteligencia artificial, pero también debemos desarrollar plataformas para poder ejecutar esta inteligencia artificial.
Y en esta área, ¿qué ofrecéis?
Pues en Mobile hemos enseñado Monaca, que es nuestro nuevo procesador de alto rendimiento y bajo consumo que permite ejecutar inferencia directamente en el edge o en dispositivos IoT (inteligencia en movimiento).
También estamos mostrando aquí nuestras capacidades de computación cuántica; la IA se está encontrando con un techo que no es otro que la capacidad de cómputo, pese a que conseguimos desarrollar y evolucionar muchísimo. Por eso estamos desarrollando nuestras capacidades de computación cuántica.
Por ejemplo, este año hemos anunciado que disponemos de un procesador cuántico de 256 cúbits, y a finales de este año natural llegaremos a los 1.000 cúbits, con una previsión de alcanzar los 10.000 cúbits en 2030.
Con todo esto, nuestra visión es la de que la IA nos ayuda a alcanzar esa ciudad 4.0, esa industria 4.0.
¿Y a nivel de gobernanza y seguridad de los datos?
Pues precisamente, una de las demos que tenemos en el Mobile es la del Prived GPT, que consiste en poder disponer de herramientas de inteligencia artificial para el sector corporativo en las que tengamos en todo momento la soberanía y el control del dato.
Con esto, no quiero decir que vayamos a dar a las organizaciones el código fuente en abierto, como un open source, nosotros proporcionamos la infraestructura sobre la cual van a correr estas aplicaciones, pero el control de tus datos lo vas a tener tú para poder proteger tu información sensible.
Un caso concreto es una IA agéntica que tenemos para la cadena de suministro en la que no tengas que compartirme información sensible. Esta solución la basamos en la teoría del juego (game theory) en la que tú -como cliente- y Fujitsu, nos comunicamos pero sin necesidad de que nos transmitas tu información sensible.
Básicamente, y como agente coordinador, yo te hago una propuesta, y tú me devuelves un feedback que consiste en un score de entre 0 a 100, además de un poco de feedback referido a qué prefieres priorizar, pero en ningún momento me das información sensible. Y con esta información que tú me transmites, y empleando un proceso iterativo, llego a una conclusión a una propuesta que tú estás completamente de acuerdo, sin que tú me hayas tenido que dar mi información sensible. Entonces consideramos que es fundamental poner protección.
La otra tecnología que tenemos para la cadena de suministro es Takane, la cual posee una capa de securización (Security Gateway), que evita que la información que se transmite en un entorno multiagente pueda ser robada mediante filtraciones.
En este punto, damos por finalizada la entrevista con Irene. Hay muchos temas que no hemos tocado y de los que, a buen seguro, deberemos encargarnos en otro momento, pero es que las agendas obligan, y el Mobile World Congress no se apiada de nadie.
