Redacción Digital Inside España
La aceleración de la innovación en inteligencia artificial ha superado la capacidad de muchas organizaciones para controlarla de forma ética, legal y segura. Modulos entra en España con una propuesta que mide el riesgo de la IA en euros para orientar la toma de decisiones empresariales. Fundada en Zúrich en 2018, la compañía plantea convertir la gobernanza de la IA en un elemento que aporta valor, situando la cuantificación del riesgo como base para priorizar inversiones y definir estrategias de despliegue.
En palabras de Elena Maran, Chief AI Risk Officer y responsable de Modulos en España: “estamos cambiando las reglas del juego: el cumplimiento es solo un subproducto; la cuantificación del riesgo es lo que realmente impulsa la rentabilidad de la IA. Para nosotros, cuantificar esos riesgos es el código de desbloqueo de la IA a escala: quienes lo dominen, liderarán sus industrias”. El planteamiento sitúa la cuantificación del riesgo como palanca para decidir dónde, cómo y cuándo utilizar la IA en la organización.
Este método se aplica a lo largo de todo el ciclo de vida de los sistemas. Permite evaluar si conviene incorporar IA a un proceso, escoger la estrategia de gestión del riesgo (aceptarlo, transferirlo, mitigarlo o descartarlo) y seleccionar medidas de mitigación específicas según cada fuente de riesgo. La finalidad es optimizar la asignación de recursos y maximizar el retorno del portfolio de iniciativas de IA.
Plataforma y capacidades
La plataforma de Modulos incorpora un marco unificado de cuantificación que cubre desde algoritmos tradicionales hasta modelos generativos y LLM. Con ello, evita la necesidad de emplear herramientas distintas para cada tecnología y propone un esquema común de gobierno. Un único marco pretende abarcar todos los tipos de IA para homogeneizar la gestión del riesgo.
Otro eje de la propuesta son los agentes de IA integrados en la plataforma. Estos agentes actúan como asesores, cruzan varias fuentes de información y señalan incertidumbres cuando los datos no son concluyentes, con el fin de reducir el riesgo de respuestas no fundamentadas. El enfoque coloca a las personas en el centro, utilizando agentes que complementan el criterio humano en lugar de sustituirlo.
En el plano operativo, la solución se integra de forma nativa con herramientas de auditoría, AI discovery, MLOps, LLMOps, ciberseguridad y sistemas de guardrails, lo que busca asegurar una gobernanza transversal durante todo el ciclo de vida. Esta integración pretende eliminar silos y facilitar la escalabilidad dentro de infraestructuras ya implantadas. Las metodologías de cuantificación se adaptan al nivel de madurez y al contexto tecnológico de cada empresa, aumentando el rigor a medida que evoluciona la adopción de IA.
La compatibilidad técnica abarca los principales hiperescalares (AWS, Azure y Google Cloud), además de plataformas de MLOps y software empresarial con capacidades de IA. La compañía trabaja con una red de socios tecnológicos y consultoras, entre ellas firmas de las Big Four y especialistas en ética y gobernanza de IA. Según el planteamiento de Modulos, la combinación de integración tecnológica y ecosistema de partners busca convertir la gobernanza de la IA en un generador de valor tangible.
