Guillem Alsina Gonzàlez
Mistral AI ha anunciado la disponibilidad de Devstral 2 y Devstral Small 2, una nueva familia de modelos de código abierto, junto con Mistral Vibe CLI, un asistente de línea de comandos diseñado para automatizar flujos de trabajo de desarrollo de software sobre la propia base de código.
Devstral 2 es un modelo denso, de 123.000 millones de parámetros con una ventana de contexto de 256.000 tokens, publicado bajo una licencia MIT modificada y orientado a la construcción de agentes de código. Según la información facilitada por Mistral, dicho modelo se posiciona entre las propuestas abiertas que mejor rinden en tareas de programación, solamente tras ChatGPT 5.1 Codex Max, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 3 Pro, y Deepseek 3.2, y el segundo que mejor rinde cuyos pesos son abiertos (tras Deepseek).
Por su parte, Devstral Small 2 se presenta como la variante compacta de la familia, con 24.000 millones de parámetros y la misma ventana de contexto que en el caso de su «hermano mayor», y que es de 256K. En este caso, la licencia es Apache 2.0 y el modelo está pensado para su despliegue tanto a través de la API de Mistral como en entornos locales sobre hardware de consumo, con tiempos de inferencia más ajustados y ciclos de prueba y error más rápidos. Además, Devstral Small 2 admite entrada de imágenes y puede utilizarse para construir agentes multimodales con ejecución privada en el propio dispositivo.
En la prueba SWE-bench Verified, Devstral 2 alcanza un 72,2% de aciertos y Devstral Small 2 un 68,0%. Desde Mistral destacan que estos resultados se han obtenido con modelos significativamente más pequeños que otros competidores del mercado, ya que ambos son aproximadamente cinco y veintiocho veces más pequeños que DeepSeek V3.2, y ocho y cuarenta y una veces más pequeños que Kimi K2 respectivamente.
La lectura que propone Mistral es que este tipo de modelos compactos puede igualar o superar el comportamiento de sistemas mucho más voluminosos, lo que facilita su despliegue en infraestructuras con recursos limitados y reduce las barreras de entrada para desarrolladores individuales, pequeñas empresas y usuarios avanzados.
Mistral posiciona Devstral 2 como un modelo preparado para flujos de trabajo en producción. Entre las capacidades descritas se encuentra la exploración de bases de código extensas, la coordinación de cambios en múltiples ficheros manteniendo el contexto de arquitectura del sistema y el seguimiento de dependencias de frameworks. El modelo está pensado para detectar fallos en las modificaciones propuestas, reintentarlas con correcciones y abordar tareas como la resolución de errores o la modernización de sistemas heredados.
La compañía también señala que Devstral 2 puede ajustarse mediante afinado fino para priorizar lenguajes concretos o para optimizar su comportamiento en bases de código corporativas de gran tamaño.
En cuanto al entorno de ejecución, ambos modelos se presentan como compatibles con despliegues on-premise y con procesos de personalización específicos para cada organización. Según las comparativas internas, Devstral 2 puede resultar hasta siete veces más eficiente en coste que Claude Sonnet en tareas reales, aunque Claude Sonnet 4.5 sigue siendo el modelo más elegido en las pruebas humanas frente a alternativas abiertas.
Mistral Vibe CLI, asistente de código en la terminal
La firma europea presenta esta herramienta como un asistente en línea de comandos de código abierto basado en Devstral, que trabaja directamente sobre la base de código del usuario. Mistral Vibe CLI se plantea como un asistente que explora, modifica y ejecuta cambios en el código mediante lenguaje natural, tanto desde la terminal como integrado en entornos de desarrollo compatibles a través del Agent Communication Protocol, y se distribuye bajo licencia Apache 2.0.
Ofrece una interfaz de chat interactiva con capacidades de manipulación de ficheros, búsqueda de código, control de versiones y ejecución de comandos. Para contextualizar las acciones, Vibe CLI analiza la estructura de directorios del proyecto y el estado de Git, con el fin de aportar contexto relevante a las instrucciones que recibe. También permite hacer referencia a archivos mediante un sistema de autocompletado con arrobas, ejecutar comandos de shell con un prefijo específico, y utilizar comandos de barra para ajustar parámetros de configuración.
Otro de los elementos destacados es la orquestación de cambios en múltiples archivos. La herramienta está pensada para razonar sobre la base de código completa, no solo sobre el archivo activo, con el objetivo de mantener coherencia a nivel de arquitectura y acortar los ciclos de revisión de código y de preparación de solicitudes de cambios. Además, Vibe CLI incorpora historial persistente, funciones de autocompletado y temas personalizables para adaptar la experiencia de uso.
En lo relativo a integración y automatización, puede ejecutarse de forma programática dentro de scripts, ofrece un modo de aprobación automática para la ejecución de herramientas y permite configurar modelos locales y proveedores externos mediante un fichero de configuración en formato TOML. El sistema contempla también el control detallado de permisos de las herramientas que se utilizan, para ajustarse a las políticas de cada organización.
Por lo que respecta a los precios de ambos modelos, durante el periodo inicial Devstral 2 se ofrece de forma gratuita a través de la API de Mistral y, una vez concluya esta fase, la compañía ha fijado precios de 0,40 y 2,00 dólares por millón de tokens de entrada y salida respectivamente para Devstral 2, y de 0,10 y 0,30 dólares para Devstral Small 2. Estos importes sitúan explícitamente el modelo de facturación en función del volumen de tokens procesados, tanto en las peticiones como en las respuestas.
Para despliegues propios, Mistral recomienda utilizar al menos cuatro GPU de clase H100 en el caso de Devstral 2, mientras que Devstral Small 2 está diseñado para funcionar en una única GPU y también en configuraciones solo con CPU, lo que abre la puerta a ejecuciones locales y privadas en una amplia gama de sistemas. Según la documentación publicada, Devstral Small 2 se ha probado en distintas plataformas NVIDIA, desde sistemas DGX Spark hasta tarjetas GeForce RTX, y se prevé que más adelante cuente con soporte para NVIDIA NIM.
