Guillem Alsina Gonzàlez
Según el comunicado publicado por la misma compañía de Redmond para dar a conocer la novedad, con el fin de evitar limitaciones técnicas documentadas como la invención de datos o la ausencia de fuentes bibliográficas fiables, Microsoft ha decidido integrar los modelos de lenguaje GPT de OpenAI y Claude de Anthropic dentro de su herramienta de investigación, de manera que puedan trabajar conjuntamente para complementarse y refutarse.
Para implementar dicho sistema, Microsoft ha introducido dos modalidades de funcionamiento distintas denominadas Critique y Council. La primera de estas (Critique) establece un flujo de trabajo colaborativo y secuencial entre ambas inteligencias artificiales, en la que el sistema de OpenAI asume la fase inicial, encargándose de planificar la tarea, buscar la información necesaria y redactar un documento preliminar. Posteriormente, el motor de Anthropic interviene como revisor, analizando la exactitud de los datos, la calidad de las referencias y la pertinencia de las respuestas antes de entregar el informe al usuario.
Desde Microsoft indican que los roles de ambos sistemas podrían intercambiarse en el futuro, pasando GPT a ser el revisor de la tarea realizada por Claude. Tampoco es descartable que el usuario pueda elegir entre ambos modos según sus preferencias, experiencia, o exigencias del proyecto.
Según la compañía de Redmond, las pruebas de rendimiento estandarizadas muestran variaciones al utilizar este sistema secuencial frente a los modelos tradicionales; en una evaluación técnica de tareas complejas de investigación que abarca áreas como la medicina, el derecho y la tecnología, la combinación de ambos modelos obtuvo una puntuación cuantitativamente superior a la lograda por cualquier otro sistema individual analizado.
El rendimiento conjunto de la herramienta superó los registros del modelo de Anthropic operando en solitario en casi un 14%, mostrando incrementos estadísticos en la amplitud del análisis y en la exactitud de los datos presentados.
Por otro lado, la segunda modalidad (Council) aborda el análisis de datos mediante un enfoque paralelo en el que, en vez de realizar una revisión secuencial, esta función ejecuta ambos motores de forma simultánea para generar informes separados que luego son evaluados por un tercer sistema de IA.
Este juez virtual elabora un documento final donde expone los puntos de acuerdo y desacuerdo entre ambas inteligencias artificiales, recogiendo las perspectivas aportadas por cada modelo. Dicho mecanismo automatiza un proceso de comparación que, hasta ahora, requería la intervención manual por parte de los usuarios.
Para hacer uso de estas capacidades operativas en los entornos corporativos, existen condiciones específicas de comercialización: el acceso a estas herramientas requiere disponer de una licencia mensual de pago del asistente corporativo de Microsoft, y estar inscrito en un programa de acceso anticipado. Mientras que la función colaborativa se ha configurado como la opción predeterminada, la modalidad de evaluación en paralelo debe ser seleccionada manualmente en la interfaz del sistema por parte del responsable de la herramienta.
La estrategia corporativa con este lanzamiento apunta a la creación de una capa de orquestación capaz de realizar las tareas con la combinación de modelos disponible en cada momento, partiendo de la premisa técnica de que ningún motor de inteligencia artificial mantendrá el primer puesto de rendimiento de forma indefinida en el mercado.
