Redacción
Maximor (empresa fundada en 2024 en Nueva York por dos antiguos responsables de transformaciones empresariales en Microsoft), cerró una ronda de financiación inicial de nueve millones de dólares en septiembre de 2025. Ramnandan Krishnamurthy y Ajay Krishna Amudan crearon la compañía tras su experiencia gestionando operaciones para la propia multinacional tecnológica y para otras grandes empresas de distribución y consumo. Una etapa durante la cual observaron que el software financiero tradicional se limitaba a registrar operaciones del pasado y automatizar tareas individuales, pero carecía de la capacidad de evaluación necesaria para ejecutar flujos de trabajo completos. Esto último obligaba a los profesionales y contables a conectar manualmente cada paso del proceso y a tomar decisiones basadas en precedentes no registrados de manera estructurada en el sistema.
La compañía ha anunciado la expansión de su plataforma financiera autónoma para abarcar todas las áreas de responsabilidad del director financiero. Una decisión que responde a la necesidad de las organizaciones de gestionar la complejidad añadida que traen consigo los nuevos modelos de precios basados en el uso, las adquisiciones corporativas y los canales de venta emergentes, elementos que suelen dificultar el reconocimiento de ingresos.
Este movimiento se produce tras multiplicar por 35 sus ingresos en los últimos nueve meses, un crecimiento que ha validado su enfoque centrado en que el software asuma la responsabilidad completa de los resultados financieros y no solo la aceleración de tareas predefinidas.
Para dar solución a estas limitaciones operativas, su sistema utiliza agentes que se integran en la infraestructura existente y resuelven el 98% de las transacciones sin intervención humana. Estas herramientas actúan en áreas clave que abarcan desde el reconocimiento de ingresos y la facturación, hasta el cierre contable, la conciliación de tesorería y los informes de múltiples entidades.
Operan directamente sobre los programas de planificación de recursos empresariales o ERP actuales sin requerir migraciones de datos de larga duración, registrando apuntes y gestionando aprobaciones de forma trazable. El 2% restante de las operaciones corresponde a situaciones anómalas que el sistema deriva al personal humano mediante plataformas de comunicación corporativa, y una vez que los técnicos resuelven la excepción, la plataforma aprende el procedimiento para aplicarlo de forma autónoma en el futuro.
Los directivos de la empresa argumentan que esta capacidad de discernimiento marca la frontera tecnológica entre la simple automatización de un proceso y la verdadera autonomía financiera.
Actualmente, más de 25 clientes de sectores como la industria manufacturera, la construcción y el desarrollo de software utilizan esta tecnología para procesar millones de transacciones diarias en cientos de entidades. La plataforma ha permitido a las empresas usuarias reducir el trabajo financiero repetitivo en un 90% y disminuir las excepciones de auditoría de forma sustancial.
El modelo de negocio de Maximor se basa en que los clientes abonan el servicio en función del trabajo ejecutado y puesto en producción, alineando el coste con los resultados, en vez del tradicional modelo de pago por licencias. Diversos responsables financieros que utilizan el servicio han destacado que el hecho de que el sistema asuma todo el flujo de trabajo y sepa cuándo solicitar ayuda genera una enorme confianza, una percepción compartida por los fondos de inversión que respaldan a la empresa, quienes señalan que los departamentos financieros están preparados para delegar tareas si dicha autonomía mantiene intacto el control corporativo.
El objetivo de la empresa a largo plazo es el de convertir las operaciones financieras en una capa de inteligencia empresarial para mejorar la toma de decisiones. A medida que la plataforma asume y procesa un mayor volumen de trabajo administrativo, genera una imagen verificada y en tiempo real de cómo las decisiones operativas impactan en los resultados económicos diarios.
Esta base de datos estructurada y fiable está diseñada para alimentar futuros sistemas de previsión, optimizar la evaluación comparativa del mercado y facilitar el acceso a capital, proporcionando a la dirección corporativa las herramientas necesarias para comprender el escenario actual y predecir tendencias comerciales con alta precisión.
