Guillem Alsina Gonzàlez
NotebookLM, el servicio de Google para la toma de notas y la elaboración de resúmenes equipada con la inteligencia artificial de Gemini, expande su soporte idiomático para los resúmenes de audio a hasta 50 lenguas distintas, entre las cuáles se encuentra el español, después de que el año pasado extendiera su servicio a más de 200 países.
La funcionalidad de resúmenes de audio permite transformar las fuentes de información del usuario en diálogos de corte radiofónico, y se generan íntegramente mediante IA, presentando los contenidos con un formato cercano, lo que ha impulsado su adopción entre profesionales y usuarios que requieren mantenerse al día sin tener que leer documentos extensos.
Con la incorporación del soporte de audio nativo de Gemini, la herramienta llega ahora a un público aún más amplio, incluido el hispanohablante, sin necesidad de soluciones intermedias.
Nueva configuración de idioma y soporte nativo
La actualización introduce la opción “Idioma de Salida”, ubicada en la configuración de NotebookLM. De este modo, los resúmenes —tanto de voz como de texto— se generan en el idioma elegido por defecto en la cuenta o en el que determine el usuario en cada momento.
El cambio de idioma es inmediato; las respuestas del chat y las pistas de audio reflejan la selección al instante, lo que facilita la creación de material multilingüe, así como la adaptación de contenidos académicos o corporativos a distintos mercados.
Un ejemplo práctico es el de un docente que prepara una lección sobre la selva amazónica. El profesor puede reunir un documental en portugués, un trabajo de investigación en español y estudios en inglés, subirlos a la plataforma y obtener un resumen sonoro con las ideas esenciales en el idioma preferido por cada alumno.
Al eliminar la barrera idiomática, la funcionalidad de Resúmenes de Audio puede acercar la información a colectivos que, de otro modo, podrían quedar al margen por motivos lingüísticos. La empresa subraya que este lanzamiento es solo un primer paso y que seguirá perfeccionando la función en función de los comentarios que reciba.
