Guillem Alsina Gonzàlez
En el momento de escribir estas líneas, podemos conectar nuestra cuenta de ChatGPT con cuentas de Google Drive, Microsoft OneDrive, y GitHub, pero los usuarios europeos, al igual que los británicos y los suizos, todavía no disfrutamos del potencial completo de las conexiones con repositorios de datos que sí ya disfrutan en Estados Unidos entre otras regiones.
El motivo de esta falta no lo he encontrado por ninguna parte, pero me temo que es debido a que OpenAI necesita su tiempo para estudiar si los nuevos conectores que anunciaba recientemente vía X, se ajustan a las legislaciones de la UE, el Reino Unido, y la Confederación Helvética.
Cuando hablo de conectores, me refiero a pequeñas piezas de software que permiten a los programas conectarse a otros programas o a fuentes de datos. Cuando estamos tratando de modelos de lenguaje grandes de IA (LLMs, por sus siglas en inglés), al hablar de conectores estaremos haciendo referencia generalmente al estándar MCP (Model Context Protocol), que facilita la conexión del modelo con almacenes -repositorios- de datos externos al propio modelo, que este puede consultar a través del conector para dar contexto a sus respuestas.
Y, con contexto, me refiero a que podemos interrogar al modelo sobre la fuente de datos; por ejemplo, si le conectamos nuestra cuenta de correo electrónico, le podremos hacer preguntas sobre los mensajes que hemos recibido, o los que hemos enviado, con acciones como resumir conversaciones, o bien localizar mensajes concretos que con una búsqueda por palabras clave no acertamos a encontrar.
Gemini y Copilot ya están conectados a algunas de las fuentes de datos que OpenAI ha anunciado, pero es que Google y Microsoft juegan con ventaja, ya que disponen de servicios de correo electrónico y almacenamiento en la nube, que OpenAI no ofrece, por lo que su coste en términos de desarrollo, es inferior al que puede tener la compañía de Sam Altman.
Concretamente, los nuevos conectores que la firma anunció vía X corresponden a los servicios de correo electrónico Gmail y Outlook, a los almacenamientos en la nube Dropbox, SharePoint y Google Drive (este último ya existente, pero es de suponer que si lo anuncian cómo nuevo, habrá sido rescrito como plugin MCP), Linear (un servicio online que permite planificar y construir productos), Box (intercambio de archivos en la nube), y el servicio de videoconferencia Teams de Microsoft.
Además, los usuarios de perfiles Team con la app de ChatGPT para macOS pueden capturar las videoconferencias que realicen en sus ordenadores, así como crear notas de voz, para que la IA de OpenAI las transcriba, resuma, y trabaje de la manera que indique el usuario (por ejemplo, para crear planes de acción). Dicha funcionalidad llegará en un futuro a todos los perfiles Plus, Pro, Enterprise y Edu del servicio.
Construir conectores a medida
Pero, sin lugar a dudas, la posibilidad más interesante que ofrece esta novedad en ChatGPT, es que también permite a los desarrolladores crear sus propios conectores MCP (para los perfiles de administradores de Workspace) para conectar con fuentes de datos.
Estos significa que las organizaciones que dispongan de CRMs, ERPs, almacenes de datos estructurados o no estructurados, pueden construir sus conectores a medida, y la parte más interesante es la que afecta a los datos no estructurados, puesto que va a permitir al modelo interrogarlos como si contaran con una estructura coherente.
