La mitad de las universidades y escuelas de negocio españolas apenas tienen visibilidad en las respuestas de la IA

La agencia española ha realizado un estudio que parte de la premisa de que cada vez más alumnos recurren a la IA como ayuda para que los oriente en la carrera a elegir, y en que centro educativo cursarla.
18 de noviembre, 2025
Digital Inside_IA_Pixelclip

Según el estudio “Benchmark de visibilidad en IA: universidades y escuelas de negocio en España”, elaborado por Pixelclip, agencia especializada en reputación digital, visibilidad y comunicación estratégica en entornos de IA; el 50% de las universidades y escuelas de negocio españolas no alcanza siquiera un 20% de visibilidad en las respuestas de las principales inteligencias artificiales. El análisis se centra en la presencia de estas instituciones en modelos como ChatGPT, Gemini o Perplexity, cada vez más utilizados por los futuros alumnos para decidir dónde cursar sus estudios.

El informe se enmarca en un contexto en el que la búsqueda de formación superior se desplaza progresivamente del navegador tradicional a la conversación con soluciones de IA. Los autores del trabajo advierten de que esta transición convierte la invisibilidad digital en un riesgo directo tanto para la captación de estudiantes como para la reputación institucional, al condicionar qué centros aparecen y cuáles quedan fuera del radar de los usuarios.

Las conclusiones del estudio subrayan que estos modelos de IA no se limitan a ofrecer información, sino que ordenan y priorizan qué instituciones mostrar, qué tono emplear y en qué fuentes basarse. Solo el 23,9% de las fuentes que utilizan estos modelos son páginas oficiales, frente a un 76,1% de contenido de terceros, lo que reduce el control de las instituciones sobre su propio relato de marca. Este predominio de medios de comunicación, rankings y blogs frente a los recursos corporativos implica que buena parte de la imagen proyectada por universidades y escuelas de negocio en entornos de IA descansa en contenidos ajenos.

El informe identifica, además, una fuerte concentración de visibilidad en un grupo reducido de instituciones privadas. Las universidades públicas y las universidades online presentan, en general, una presencia más moderada en las respuestas generadas por los modelos analizados. La visibilidad se concentra en un grupo reducido de instituciones privadas, mientras que muchas universidades públicas y online se sitúan por debajo del umbral del 20% de presencia en las respuestas. Esta disparidad acentúa lo que los autores denominan “brecha de encontrabilidad”, es decir, la dificultad de que determinadas instituciones aparezcan cuando un usuario consulta a la IA sobre programas de máster.

En el ámbito de las escuelas de negocio, el estudio sitúa a ESADE, IE y EAE Business School como las mejor posicionadas en términos de visibilidad en IA, en este orden. En el caso de las universidades, el ranking de presencia en las respuestas de los modelos analizados sitúa en primer lugar a la Universidad Carlos III, seguida de la Universidad Complutense y de la Universidad Politécnica. En este contexto, ESADE, IE y EAE Business School, junto con la Universidad Carlos III, la Complutense y la Politécnica, figuran entre las organizaciones académicas con mejor posicionamiento en las respuestas de la IA para la búsqueda de másteres en España.

Digital inside_Visibilidad IAs top Escuelas de Negocio - Pixelclip

fotografías de agencias

El análisis de sentimiento incluido en el informe es, sin embargo, predominantemente favorable. El tono positivo o neutro supera el 97% de las menciones recopiladas, lo que indica que las referencias a universidades y escuelas de negocio en las respuestas de estos modelos no son mayoritariamente críticas. El estudio destaca, además, tres escuelas de negocio (IESE, IE y ESADE) que mantienen más del 70% de sentimiento positivo en todos los modelos de IA analizados, con porcentajes concretos del 75,60% para IESE, 73,80% para IE y 73,20% para ESADE. Pese a las diferencias de visibilidad, el análisis de sentimiento es mayoritariamente favorable o neutro, con más del 97% de las menciones en tono no negativo y tres escuelas que superan el 70% de valoraciones positivas en todos los modelos analizados.

Implicaciones para la estrategia digital en entornos de IA

El estudio profundiza en la idea de “brecha de encontrabilidad” para describir cómo los modelos de IA tienden a amplificar únicamente a aquellas marcas con mayor autoridad en SEO, más presencia en medios y mejor posicionamiento en rankings. Según el análisis de Pixelclip, esta dinámica hace que la inteligencia artificial se consolide no solo como un nuevo buscador, sino también como el primer punto de contacto reputacional entre las instituciones y los futuros alumnos. El informe concluye que la IA se ha convertido en un nuevo filtro de búsqueda y en un primer punto de contacto reputacional, de modo que una institución que no aparece en las respuestas difícilmente existe para quien consulta.

En este contexto, la recomendación del informe es clara: las instituciones de educación superior necesitan trabajar estrategias de visibilidad diseñadas específicamente para cada modelo de IA, teniendo en cuenta su comportamiento y las fuentes que prioriza. No se trata únicamente de mejorar el posicionamiento en buscadores tradicionales, sino de adaptar el contenido y su estructuración para que sea fácilmente indexado y utilizado por estas herramientas.

El documento pone el foco, en particular, en el refuerzo del contenido propio y oficial. Para los autores, las universidades y escuelas de negocio deben incrementar la relevancia de sus páginas web y recursos institucionales, de forma que las IAs los identifiquen como fuentes preferentes frente a los contenidos de terceros. Para reducir esta brecha de encontrabilidad, el estudio recomienda definir estrategias de visibilidad específicas para cada IA y reforzar el contenido propio, optimizando el SEO para que estos sistemas tomen las páginas oficiales como fuente prioritaria.

De este modo, la competencia por la captación de estudiantes en el entorno digital se desplaza hacia un terreno en el que la estructura de la información, la calidad técnica del SEO y la huella en medios y rankings influyen directamente en lo que los modelos de IA muestran a los usuarios. En la práctica, el estudio advierte de que las instituciones que apenas aparecen en estas respuestas corren el riesgo de quedar fuera del conjunto de opciones consideradas por los futuros alumnos, no tanto por la calidad de su oferta académica, sino por su escasa visibilidad en este nuevo canal de consulta.