Redacción
Una investigación llevada a cabo durante el pasado mes de febrero entre 300 directivos de grandes corporaciones españolas con más de 1.000 empleados y facturaciones superiores a los 100.000.000€, sentó las bases del primer barómetro ibérico sobre optimización matemática. Sus primeros resultados, presentados el pasado mes de mayo en Madrid, ya adelantaban que la inmensa mayoría de estas organizaciones continúa dependiendo de la intuición humana y de programas informáticos básicos para resolver disyuntivas empresariales complejas.
En la actualidad, una nueva fase de este análisis profundiza en los motivos por los que el tejido empresarial español aún se resiste a adoptar la IA prescriptiva, una evolución tecnológica diseñada no solo para predecir escenarios, sino para evaluar múltiples variables y recomendar la decisión óptima respetando las restricciones operativas de cada negocio. Los datos recabados revelan una clara disonancia entre la percepción de la utilidad de esta herramienta y su implementación real en los departamentos. Prácticamente la totalidad de las corporaciones que todavía no la utilizan admite que su integración repercutiría positivamente en el retorno de inversión. Lo que descarta que el escepticismo hacia la propia tecnología sea el motivo de este inmovilismo. Los responsables de la elaboración del informe apuntan a que el mercado posee la visión adecuada sobre el impacto de estas soluciones, pero adolece de la capacidad de ejecución necesaria para llevarlas a la práctica.
Al analizar los obstáculos concretos para la adopción, el documento destaca que la falta de capital no es el principal impedimento, sino que el mayor freno radica en las prioridades estratégicas de las cúpulas directivas. Según las cifras extraídas, esta tecnología queda relegada frente a otras iniciativas que ocupan el foco de los directores generales. A esta barrera de planificación se suma el hecho de que estos sistemas avanzados nunca se han planteado formalmente en muchas organizaciones, unido a la escasez de profesionales internos con la capacitación técnica requerida para liderar la implantación. Otras dificultades mencionadas por los responsables de compras de tecnología incluyen la percepción de que se trata de arquitecturas excesivamente complejas, los problemas para justificar la rentabilidad ante los inversores y el simple desconocimiento sobre su funcionamiento interno. Quienes han impulsado el estudio coinciden en señalar que estos retos están mucho más ligados a la cultura corporativa y a la gestión del talento que a la mera capacidad financiera.
Para superar este escenario de bloqueo, los ejecutivos demandan mecanismos que minimicen la incertidumbre financiera y operativa. Más de una cuarta parte de los encuestados asegura que el principal incentivo para dar el salto sería la posibilidad de ejecutar pruebas piloto que no pongan en riesgo los procesos críticos. Asimismo, los responsables de sistemas de información valoran enormemente que el nuevo software pueda integrarse con las infraestructuras informáticas preexistentes sin requerir grandes modificaciones estructurales y sin la obligación de conformar un equipo técnico interno dedicado en exclusiva. El apoyo explícito de la dirección general y la capacidad de prever el impacto económico exacto completan el conjunto de garantías requeridas para autorizar la transición.
En este sentido, el mercado exige abandonar los discursos teóricos en favor de demostraciones empíricas, como las exhibiciones de producto en entornos reales, los simuladores de rentabilidad económica y el análisis detallado de casos de éxito implementados por corporaciones de su mismo sector. Los portavoces de las firmas tecnológicas involucradas en el barómetro subrayan que la asimilación de estas plataformas fluye de manera mucho más natural cuando las empresas disponen de evidencias tangibles de su eficiencia y cuentan, además, con un acompañamiento experto a lo largo de todo el proceso de despliegue.
De cara a los próximos dos o tres años, el panorama invita a un moderado optimismo en el entorno corporativo nacional, ya que más de la mitad de las corporaciones prevén iniciar fases de exploración tecnológica a corto y medio plazo. Junto a ellas, cerca de un tercio contempla utilizar la inteligencia artificial prescriptiva como una herramienta de apoyo puntual para resolver cuellos de botella específicos, y únicamente una minoría residual descarta por completo su encaje en la operativa diaria de su modelo de negocio. Desde las firmas desarrolladoras concluyen que la vía más efectiva para asentar estas soluciones pasa por aislar problemas empresariales reales, definir parámetros de éxito medibles y asegurar el aval incondicional de los altos mandos desde el primer día.
