Guillem Alsina Gonzàlez
Entre los meses de junio y julio de 2025, la consultora Censuswide llevó a cabo una investigación para la empresa de bases de datos en la nube Snowflake, en la cual participaron doscientos directores de tecnología, inteligencia artificial y datos de compañías españolas con plantillas superiores a los 250 empleados.
Según la información recopilada por dicho estudio, el 43% de las empresas nacionales integra la inteligencia artificial con el propósito principal de incrementar su eficiencia operativa. Este motivo inicial se complementa con otras estrategias corporativas clave, entre las que destacan la obtención de una ventaja competitiva en el mercado, la innovación de sus productos y servicios, y la consiguiente disminución de los costes económicos.
Para que estas iniciativas tecnológicas resulten productivas, el 99% de los directivos consultados coincide en que la administración de la información constituye una prioridad ineludible. Los portavoces regionales de la firma responsable del estudio en la península ibérica señalan que el rendimiento real de los nuevos algoritmos depende directamente de que los registros de datos que los alimentan sean accesibles, estén perfectamente integrados en los procesos y presenten un alto nivel de calidad.
En este contexto de preparación técnica, las organizaciones centran actualmente sus mayores esfuerzos técnicos en insertar capacidades de inteligencia artificial de forma directa en sus flujos de información, y en garantizar la escalabilidad y el rendimiento de las operaciones de datos. De manera paralela, buscan reducir la inversión necesaria en infraestructura tecnológica, perfeccionar los protocolos de control y gobernanza, y automatizar las fases previas de preparación de la información.
El impacto en la demanda de talento profesional
Esta transformación tecnológica centrada en el tratamiento de los datos está modificando sustancialmente las necesidades de contratación en el mercado laboral; la ingeniería de datos y la capacidad para integrar y automatizar flujos de trabajo se posicionan como las destrezas técnicas más requeridas para desarrollar las arquitecturas que sustentan estos sistemas.
No obstante, las direcciones de las empresas también reclaman competencias ajenas a la programación para acercar la tecnología a los objetivos comerciales, valorando especialmente el conocimiento profundo del sector específico en el que opera la organización, y la habilidad para pensar estratégicamente en el producto.
Los representantes de Sonwflake detallan que las firmas buscan activamente profesionales con un perfil híbrido, capaces de comprender el funcionamiento técnico de la inteligencia artificial y de aplicarla simultáneamente para resolver problemas reales que generen un retorno financiero medible.
Para facilitar este trabajo transversal, las empresas necesitan implementar plataformas unificadas que agrupen diversas fuentes de información bajo un entorno conectado y de uso sencillo. Esta infraestructura debe estar siempre respaldada por unas políticas de gobernanza estrictas, garantizando que cada trabajador visualice únicamente la información indispensable para sus funciones diarias mediante accesos basados en roles.
Como conclusión, el análisis destaca que el uso del lenguaje natural facilitado por la inteligencia artificial actúa hoy en día como una interfaz universal que derriba las barreras históricas de comunicación entre los departamentos técnicos y ejecutivos, una evolución que permite a los responsables de negocio analizar el estado de la empresa de manera independiente, al mismo tiempo que libera a los ingenieros y analistas de las tareas puramente operativas para que puedan actuar como verdaderos socios estratégicos dentro de sus respectivas organizaciones.
