Redacción
Qlik anunció el 8 de julio en Madrid la disponibilidad general de Trust Score for AI, una nueva funcionalidad incluida en Qlik Talend Cloud que evalúa de forma cuantificable la fiabilidad de los datos antes de que entren en un modelo de IA. La firma señala que muchas organizaciones aceleran la adopción de estas tecnologías sin comprobar la calidad de la información que las sustenta, lo que puede derivar en sesgos, desviaciones o resultados erróneos.
Frente a ese «punto ciego«, Trust Score for AI ofrece un indicador numérico único que muestra dónde se debilita la confianza y facilita la corrección temprana. La solución amplía el marco Trust Score original de la compañía e introduce tres dimensiones específicas para la preparación de datos en IA: diversidad, oportunidad y precisión.
- La diversidad mide lo representativo y equilibrado del conjunto para reducir posibles sesgos.
- La oportunidad comprueba la frescura de la información para asegurar su relevancia.
- La precisión localiza registros que incumplen reglas de negocio o expectativas de calidad.
Estas variables se combinan con métricas existentes, como visibilidad y uso, para validar datos destinados al entrenamiento de modelos, canalizaciones RAG o procesos de automatización inteligente.
La plataforma incorpora además un historial del Trust Score que permite visualizar la evolución de la confianza y relacionarla con el comportamiento posterior de los modelos. De cara al otoño, Qlik planea lanzar un programa de acceso anticipado que añadirá una experiencia de gestión de datos nativa de IA. Esta futura capacidad combinará reglas automáticas, flujos de trabajo humanos y políticas de gobernanza sobre toda la plataforma, con el objetivo de detectar y resolver incidencias de calidad en fases más tempranas del ciclo de vida de los datos.
Drew Clarke, vicepresidente ejecutivo de Producto y Tecnología de Qlik afirma: “Si no puedes medir la confianza, estás jugando con los resultados, el cumplimiento y la experiencia del cliente. Con Qlik Trust Score for AI, estamos dando a los líderes una señal viva, no una comprobación visceral, de que sus datos son adecuados para su propósito. Así es como se cierra la brecha entre la ambición y el impacto de la IA”.
Según IDC, muchas iniciativas de IA fracasan porque las organizaciones no disponen de métricas transparentes que garanticen la confianza en los datos; una señal unificada como la que propone Qlik ayuda a que los proyectos sean repetibles y escalables. En la misma línea, una encuesta reciente encargada por la compañía revela que solo el 42% de los directivos confía plenamente en las conclusiones generadas por IA, pese a que casi el 90% considera esta tecnología un pilar de su estrategia competitiva.
Ritu Jyoti, vicepresidenta y directora general del grupo de IA, Automatización, Datos y Analítica en IDC afirma: “El eslabón perdido no es el modelo, sino los datos. Sin métricas visibles que garanticen la confianza en los datos, las organizaciones se arriesgan a fracasos costosos, sesgos no controlados y una adopción estancada. Una señal de confianza unificada como el Trust Score para IA de Qlik ofrece a los equipos la información concreta que necesitan para que la IA sea confiable y repetible”.
Trust Score for AI está disponible desde hoy para los clientes de Qlik Talend Cloud Enterprise Edition y se integra de forma nativa en la canalización de datos, combinando medición, supervisión y corrección en una única experiencia.
