Redacción Digital Inside España
El reciente informe anual sobre el estado de la inteligencia artificial en el sector productivo elaborado por la firma tecnológica Cisco (en colaboración con la entidad investigadora Sapio Research), analiza la evolución de esta tecnología en el ámbito empresarial. El estudio basa sus conclusiones en las respuestas de más de un millar de responsables de tecnología operativa procedentes de 21 sectores y 19 países diferentes, entre los que se incluye España. Los resultados del análisis constatan que la IA ha abandonado la fase experimental para integrarse de forma activa en los entornos industriales.
Según las cifras recopiladas, el 64% de las organizaciones españolas ya emplea esta tecnología en operaciones reales, superando ligeramente la media global del 61%. Estas implementaciones tienen un impacto físico directo en el rendimiento y la fiabilidad de las empresas. Así mismo, un 20% de las compañías, tanto a nivel nacional como internacional, afirma contar con despliegues plenamente maduros y escalados. Ámbitos como la fabricación, el transporte y los servicios públicos están utilizando estas herramientas para impulsar la visión artificial, la robótica y diversas operaciones de carácter crítico.
Vikas Butaney, Vicepresidente Senior y Director General de Secure Routing e Industrial IoT en Cisco afirma: “La IA industrial está pasando de la experimentación a la producción, donde los sistemas de IA perciben, razonan y actúan en el mundo real. En esta fase, el éxito ya no depende sólo de los modelos, sino de si las redes, la seguridad y los equipos están preparados para soportar la IA en el extremo, en movimiento y a escala. El estudio muestra que las organizaciones con confianza para escalar la IA son aquellas que tratan la infraestructura, la ciberseguridad y la colaboración IT/OT como elementos fundacionales, no opcionales”.
Retos operativos y de infraestructura
A medida que la adopción tecnológica se acelera, las corporaciones se encuentran con exigencias técnicas ineludibles para mantener y ampliar estos sistemas. La práctica totalidad de los encuestados en España anticipa que las cargas de trabajo de la IA afectarán a las exigencias de sus redes industriales. De hecho, más de la mitad de las firmas nacionales prevén que será necesario incrementar la fiabilidad y la conectividad, mientras que un 96% considera que las redes inalámbricas son un elemento esencial para habilitar estas operaciones en entornos físicos. En consecuencia, la preparación de la infraestructura de telecomunicaciones se erige como un factor determinante para el correcto funcionamiento de sensores, maquinaria y sistemas autónomos.
Por otro lado, la protección de los datos marca el ritmo y la confianza en las implementaciones. Casi todos los profesionales españoles consultados consideran que la ciberseguridad es fundamental para sostener una infraestructura basada en IA. Un 30% la identifica como el principal obstáculo para su expansión tecnológica, frente al 40% global. Sin embargo, existe una visión constructiva sobre su utilidad recíproca, dado que un 84% de las organizaciones en España confía en que los propios sistemas inteligentes sirvan para mejorar sus estrategias de defensa, monitorización y resiliencia ante amenazas.
Finalmente, el documento destaca que el trabajo conjunto entre los departamentos de tecnología de la información y las áreas de tecnología operativa resulta imprescindible para llevar estos proyectos a su máximo desarrollo. A diferencia de la media mundial, donde el 43% de las empresas apenas colaboran entre departamentos, en España casi 8 de cada 10 organizaciones reconocen mantener algún nivel de cooperación entre sus equipos técnicos y operativos. Esta coordinación aporta a las empresas una mayor solvencia para ampliar sus redes productivas e integrar la protección cibernética como un requisito fundacional y no como un añadido opcional. En este contexto de transformación corporativa, un 76% de las compañías españolas planean aumentar su inversión económica en este campo, con la expectativa de obtener resultados productivos relevantes en un plazo inferior a dos años.
