La IA y el dato se consolidan como motores de la transformación empresarial en España

La IA y el dato pasan a ocupar una posición central en la estrategia tecnológica de las empresas españolas, en un contexto de mayor madurez, nuevas exigencias regulatorias y un papel reforzado para integradores como Atos según el Informe Universo Penteo Data & AI 2025.
12 de diciembre, 2025
Digital Inside_Atos_IA

La consultora independiente Penteo sitúa la inteligencia artificial y la gestión avanzada del dato como elementos ya consolidados en la transformación empresarial en España. Según las conclusiones de su Informe Universo Penteo Data & AI 2025, estos dos ámbitos han dejado de ser iniciativas periféricas para pasar a condicionar de forma directa la evolución de las arquitecturas tecnológicas, los modelos de gobierno y la relación de las organizaciones con sus socios tecnológicos. Para Penteo, el dato y la inteligencia artificial se han convertido en motores estructurales de la transformación empresarial en el mercado español.

El estudio describe un escenario en el que la IA abandona la etapa de experimentación para integrarse en el núcleo de la estrategia de negocio. Las organizaciones han pasado de proyectos piloto a iniciativas orientadas a resultados medibles en eficiencia, generación de ingresos o reducción de costes, apoyadas en datos de calidad, gobernados y trazables. La prioridad actual de las empresas es que los proyectos de IA demuestren un impacto real y cuantificable sobre el negocio, sustentado en una base de datos sólida y gestionada de forma controlada.

En paralelo, el informe identifica la aparición y consolidación de un nuevo perfil de socio tecnológico. Penteo denomina a esta figura “integrador Data & IA de nueva generación”, que debe operar en entornos híbridos y multicloud, gestionar la convivencia de modelos tradicionales de data warehouse con arquitecturas como lakehouse, data mesh o data fabric, y soportar un grado creciente de automatización y orquestación de plataformas y modelos. En este contexto, los integradores asumen la responsabilidad de conectar las capas estratégicas, tecnológicas y operativas para que el dato y la inteligencia artificial se traduzcan en capacidades de negocio sostenibles.

Gobierno del dato y regulación europea

El informe subraya que la soberanía digital, la seguridad y el cumplimiento normativo han pasado a ocupar un lugar destacado en la agenda de las organizaciones. La entrada en vigor de marcos europeos como el Data Act y el AI Act está impulsando demandas más estrictas en materias como la residencia del dato, la explicabilidad de los modelos y la adopción de políticas de uso ético y responsable de la inteligencia artificial. Las empresas buscan soluciones que les permitan avanzar en inteligencia artificial sin comprometer ni la soberanía del dato ni el cumplimiento de las normativas europeas.

Dentro de este marco, Penteo destaca un enfoque en el que el gobierno del dato, la ciberseguridad y la ética de la inteligencia artificial se integran de manera transversal en los proyectos. El objetivo es que las organizaciones puedan desplegar tecnologías avanzadas con garantías tanto regulatorias como de sostenibilidad a largo plazo, evitando que las iniciativas de IA se desarrollen al margen de las políticas corporativas de riesgo y cumplimiento.

El posicionamiento de Atos en el ecosistema Data & IA

En este entorno de mayor madurez y exigencia, el informe sitúa a Atos como uno de los actores relevantes del ecosistema de datos e inteligencia artificial en España. La compañía aparece asociada a la capacidad de acompañar a las organizaciones en una adopción responsable y escalable de estas tecnologías, con un enfoque orientado al impacto sobre el negocio.

La propuesta de Atos integra analítica avanzada, machine learning, inteligencia artificial generativa y automatización, apoyándose en prácticas de DataOps, MLOps y DevOps. Estas prácticas están orientadas a gestionar el ciclo de vida del dato y de los modelos de forma industrializada, facilitando la escalabilidad, la operación continua y la sostenibilidad de los casos de uso en el tiempo. El enfoque combina consultoría estratégica, plataformas tecnológicas, ingeniería del dato e inteligencia artificial aplicada al negocio, con el objetivo de transformar iniciativas puntuales en programas de IA desplegados a escala, especialmente en sectores regulados como banca, energía, industria, administración pública o salud.

Madurez desigual y necesidad de enfoques pragmáticos

El análisis de Penteo refleja que la madurez del mercado español en datos e inteligencia artificial no es homogénea. Las grandes organizaciones avanzan hacia arquitecturas de datos e IA a escala, mientras que las empresas medianas se orientan a la incorporación progresiva de estas capacidades en procesos concretos, con un enfoque más pragmático y centrado en resultados rápidos.

En este contexto, Atos amplía su propuesta de valor para dar respuesta a organizaciones de distintos tamaños. La combinación de soluciones a medida con enfoques más estandarizados permite plantear una adopción gradual de la inteligencia artificial, con el foco puesto en el impacto económico, la eficiencia operativa y la continuidad de los proyectos en el tiempo. Según Penteo, el éxito en la era del dato y la IA dependerá menos de la velocidad de adopción que de la capacidad para industrializar los casos de uso, medir de forma sistemática el valor obtenido y sostenerlo en el largo plazo.

Casos de uso recientes en la administración pública

El informe recoge que este enfoque se refleja ya en proyectos recientes en el sector público. En particular, menciona iniciativas desarrolladas por Atos junto a la Comunidad de Madrid y el Ayuntamiento de Madrid, orientadas a mejorar la relación con el ciudadano y la eficiencia de los servicios públicos. Estos proyectos se presentan como ejemplo de aplicación de inteligencia artificial con garantías de cumplimiento normativo y preservación de la soberanía del dato.

En conjunto, Penteo concluye que el papel de socios tecnológicos como Atos se refuerza en un escenario en el que la confianza, la responsabilidad y los resultados medibles se convierten en criterios centrales para la toma de decisiones en proyectos de datos e inteligencia artificial.