Marc Sureda
La llegada de la inteligencia artificial (IA) a las operaciones diarias ha transformado el día a día de muchas compañías en España. El 84% de las empresas españolas ya emplea inteligencia artificial en su trabajo diario, según un estudio de Zoho y Arion Research con 349 directivos. Este avance ha venido acompañado de un refuerzo de la protección de datos: el 61% declara haber incrementado las medidas para reducir riesgos derivados del uso de IA.
El uso de la tecnología, sin embargo, no alcanza todavía a la totalidad de funciones en las organizaciones. Pese a esa adopción, solo el 27% ha integrado la IA de forma avanzada en la mayoría de procesos y el 61% ha reforzado medidas de privacidad. Los ámbitos con mayor presencia de IA son la automatización y mejora de eficiencia operativa, que citan el 45% de los encuestados; el desarrollo de nuevas aplicaciones de software, con un 38%; y los procesos de servicio al cliente, con un 37%. La lectura que ofrece el estudio es que las empresas priorizan consolidar y optimizar procesos internos antes que impulsar casos de uso más disruptivos.
En materia de privacidad, la percepción del riesgo está presente, pero no se traduce de forma uniforme en presupuestos ni en estrategias. Solo el 20% ha reservado presupuesto específico para nuevas medidas de protección de datos, lo que evidencia una estrategia de privacidad aún fragmentada. En el día a día, el 36% apuesta por el consentimiento explícito y la transparencia como garantías de privacidad, mientras que otro 36% recurre a la anonimización. La investigación recoge que la aproximación dominante no es única ni estandarizada, sino que se adapta a cada situación. Desde la dirección de Zoho en Europa se subraya que la adopción segura de la IA exige una base digital sólida y un acompañamiento adecuado por parte de los proveedores, planteando la IA como una estrategia integral más que como aplicaciones aisladas.
Barreras y respuesta ante fallos
Las organizaciones identifican varios frenos a la implantación correcta de la IA. La falta de preparación técnica (33%), las dudas sobre privacidad y seguridad (32%) y el cumplimiento normativo (25%) se sitúan entre las principales barreras, junto a incidentes previos (15%). Estas dificultades condicionan el ritmo de adopción y el alcance de los proyectos.
Cuando se producen errores o fallos en los modelos, las reacciones previstas también difieren. Un 27% dejaría de utilizar la IA si detecta problemas, mientras que un 37% mantendría su uso incrementando la supervisión humana y un 22% optaría por reducir su implementación. Pese a ello, los mecanismos formales de gestión de riesgo no están generalizados: solo el 14% afirma contar con planes de respuesta preparados para estos escenarios, lo que implica que el 86% no dispone de un plan de contingencia específico.
La verificación de la calidad y la gestión del riesgo se apoyan en prácticas de auditoría: una de cada tres empresas (33%) recurre a auditorías de terceros y un 34% realiza auditorías de calidad de forma periódica. En el terreno de la gobernanza, el 23% asegura tener comités éticos para regular el uso de la IA, un dato que, según el estudio, refleja que la prioridad actual pasa por la gestión del riesgo operativo frente a otras consideraciones. El 86% carece de un plan de contingencia ante fallos de IA, aunque un 34% realiza auditorías periódicas y un 23% cuenta con comités éticos.
El estudio, encargado por Zoho y realizado por Arion Research, se basa en entrevistas personalizadas a 349 directivos de empresas españolas durante junio y julio de 2025. La muestra incluye profesionales de pequeñas y medianas empresas (22%) y de grandes corporaciones (40%) de sectores como alta tecnología, retail, servicios profesionales y manufactura, entre otros.
