Redacción
El 96% de los responsables de TI afirma que la IA ya está integrada, al menos en parte, en los procesos empresariales, frente al 88% en 2024. El informe The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture, publicado por Cloudera; ofrece una fotografía de la adopción y las arquitecturas de datos empleadas, así como de los retos surgidos en 2025, tras encuestar a directivos de TI en Estados Unidos, EMEA y APAC pertenecientes a empresas con más de 1.000 empleados. La comparación con el estudio de 2024 permite apreciar cambios en prioridades, retos y objetivos en un intervalo de un año.
En términos de resultados, el 70% de los encuestados declara haber logrado avances significativos con sus iniciativas de IA y únicamente un 1% afirma no haber visto aún efectos. En paralelo, el 24% señala que su organización ya cuenta con una cultura plenamente orientada al dato, por encima del 17% registrado en 2024. Este progreso convive con un freno conocido: la accesibilidad a la información.
Solo el 9% de las organizaciones declara tener todos sus datos preparados y accesibles para iniciativas de IA; el 38% afirma que la mayoría lo están. Entre las limitaciones técnicas, la integración de datos figura como el principal obstáculo (37%), seguida del rendimiento del almacenamiento y la potencia de computación (17% en ambos casos). En la práctica, estos factores condicionan tanto la velocidad de despliegue como el retorno de la inversión.
El estudio detalla los tipos de IA más utilizados: la IA generativa encabeza el uso (60%), seguida del deep learning (53%) y la IA predictiva (50%). Además, un 67% de los responsables de TI se percibe más preparado que hace un año para gestionar nuevas formas de IA, como la denominada IA “agéntica”.
Sergio Gago, CTO global de Cloudera afirma. «En solo un año, la IA ha pasado de ser una prioridad estratégica a convertirse en una necesidad urgente, redefiniendo las reglas de la competencia. Sin embargo, nuestro estudio revela que las empresas siguen enfrentándose a grandes retos en materia de seguridad, cumplimiento normativo y explotación de datos. Muchas de ellas se quedan estancadas en la fase de prueba de concepto». La misión de Cloudera es llevar la IA a los datos donde quiera que se encuentren (nube pública, nube privada y locales), al tiempo que se garantiza una gobernanza, un linaje y una confianza totales., Ofrecemos a las empresas el control total y la confianza necesaria para extraer información del 100% de sus datos«.
En el ámbito de arquitectura, el enfoque híbrido se impone como la norma por la flexibilidad que ofrece para operar en entornos locales y en la nube. Entre las ventajas más citadas están la seguridad (62%), la mejora en la gestión de datos (55%) y el avance en capacidades analíticas (54%). En cuanto al lugar de almacenamiento, predomina la nube privada (63%), con presencia relevante de la nube pública (52%) y de los data warehouse (42%).
La seguridad concentra preocupaciones específicas: el 50% teme fugas de datos durante el entrenamiento de modelos, el 48 % menciona accesos no autorizados y el 43% señala el uso de herramientas de IA de terceros que no cumplen requisitos de seguridad. Pese a ello, la mayoría expresa niveles elevados de confianza en su capacidad para proteger los datos empleados por la IA, con un 24% y un 53% en rangos altos y un 19 % que declara bastante confianza.
El estudio fue realizado por Cloudera en colaboración con Researchscape. Analiza las opiniones de 1.574 responsables de TI de Estados Unidos, EMEA y APAC, todos ellos pertenecientes a organizaciones de más de 1.000 empleados. El trabajo de campo se llevó a cabo en julio de 2025.
