La IA redefinirá el sector servicios para 2027

La adopción de tecnologías avanzadas y la llegada de la IA Agéntica impulsan cambios en la demanda de personal y en el modo de ofrecer servicios, según las proyecciones de IFS.

La empresa IFS, especializada en software empresarial en la nube e IA Industrial, prevé que la inteligencia artificial reconfigure el sector servicios a lo largo de los próximos años. Según sus estimaciones, en 2027 el 50% de los proveedores recurrirán a trabajadores eventuales y flexibles para afrontar la escasez mundial de personal cualificado, al mismo tiempo que el 75% de estas empresas avanzará hacia la prestación de servicios «a la velocidad de la conversación«.

IFS también indica que la próxima generación de IA, denominada IA Agéntica (IAA), está entrenada para procesar datos con una lógica similar a la humana. A través de técnicas como RAG y el acceso a información en tiempo real, esta tecnología promete mejorar la precisión de las interacciones con los usuarios y reducir los errores. Para 2027, una parte significativa de los servicios se basará en esta modalidad de inteligencia artificial, permitiendo un enfoque más inmediato en la atención y resolviendo incidencias con mayor agilidad.

Este planteamiento también abre la puerta a aplicar la IA en distintos entornos industriales, optimizando las tareas de soporte y aportando herramientas capaces de asistir a los profesionales en contextos complejos.

Trabajo eventual y flexibilidad como solución

La escasez de personal cualificado ha llevado a las empresas de servicios a adoptar nuevos modelos de organización. Entre las medidas destacadas se encuentra la contratación de una mano de obra contingente, con empleados a tiempo parcial o en formato gig.

La visión de IFS prevé que, para 2027, esta práctica alcanzará al 50% de los proveedores, facilitando la gestión de picos de demanda y el despliegue de pequeños equipos. Un ejemplo citado por la compañía es el de un negocio de limpieza que combina vehículos y desplazamientos en bicicletas eléctricas para cubrir con eficiencia, diversas zonas, utilizando un plan de programación optimizado por IA.

En sectores como la gestión de instalaciones, los servicios TIC y el mantenimiento de infraestructuras, se ha vuelto esencial contar con un plantel flexible y menos especializado, pero respaldado por repositorios de conocimiento técnico. Esta tendencia sirve de respuesta a la creciente diversidad de dispositivos y marcas que deben atenderse.

Hacia 2026: el conocimiento técnico automatizado

Ante la necesidad de mantener un volumen cada vez mayor de documentación y guías de trabajo, la inteligencia artificial busca aliviar la carga de la creación y la actualización de contenidos. La previsión de IFS es que, en 2026, el 80% de los artículos de conocimiento técnico se generen de manera autónoma gracias a herramientas basadas en IA. Este proceso reduce el tiempo y los recursos dedicados a mantener manualmente esas bases de información, lo que, a su vez, facilita la democratización del acceso al conocimiento.

Con un mayor soporte tecnológico, el personal en campo puede afrontar tareas más variadas sin poseer una especialización exhaustiva, haciendo uso de instrucciones y sugerencias actualizadas en tiempo real.

En 2030, cada activo con su propio agente de IA

De cara a la próxima década, IFS considera que la automatización llegará a un nuevo nivel: hacia 2030, cada máquina o sistema podría contar con su propio agente de IA. Esto permitiría detectar fallos, sugerir opciones de reparación e, incluso, ajustar el rendimiento en función de las necesidades. El objetivo es mejorar no solo el mantenimiento de los dispositivos, sino también la experiencia de los clientes, que dispondrían de soluciones inmediatas a posibles incidencias.

La consecuencia lógica de estos avances es la apertura de nuevas líneas de negocio, con ingresos basados en suscripciones, una disminución de costes, y un refuerzo en la satisfacción de usuarios gracias a un servicio proactivo y personalizable. En definitiva, las empresas que se preparen para este cambio tendrán la oportunidad de liderar la transformación del modelo de atención al cliente en la industria.