Redacción Digital Inside España
La compañía tecnológica SAP ha hecho públicos los resultados de su último estudio titulado The Road Ahead: Predictions and Possibilities for the Future of Work. Para la elaboración de este documento, la empresa ha combinado el análisis de 357 fuentes especializadas con una encuesta de campo realizada a 8.058 empleados a nivel global. Las conclusiones apuntan a que las empresas han alcanzado un punto de inflexión decisivo en el que la búsqueda de la eficiencia operativa ha dejado de ser el único objetivo válido. Obligando a las corporaciones a replantearse la naturaleza del trabajo y su distribución entre el capital humano y los sistemas inteligentes.
Los datos arrojados por el análisis indican que los empleados logran ahorrar una media de 75 minutos diarios gracias al uso de la inteligencia artificial, una cifra que ha aumentado en 23 minutos respecto a los registros de principios de 2025. No obstante, la investigación subraya una deficiencia en la gestión de este tiempo liberado: la mayoría de los encuestados señala que ese excedente temporal se destina a aumentar el volumen de trabajo existente en lugar de dedicarse a tareas de mayor valor añadido. Este fenómeno evidencia que, hasta la fecha, el impacto se ha limitado a la eficiencia cuantitativa, postergando la necesaria transición hacia formas de trabajar cualitativamente distintas.
Esta capacidad de la tecnología para asumir cargas de trabajo genera una doble vertiente en la percepción del empleado. Casi la mitad de los profesionales calcula que el 42% de sus funciones actuales podría ser ejecutada por una inteligencia artificial. Esta previsión tiene un impacto directo en la estabilidad emocional de la plantilla, ya que la percepción de inseguridad laboral aumenta un 25% por cada incremento del 10% en la cantidad de trabajo que se considera automatizable.
Ante este escenario, el informe delinea dos estrategias corporativas diferenciadas para la integración de estas herramientas. La primera vía consiste en automatizar el máximo número de procesos posibles, dejando en manos de las personas únicamente aquellas tareas residuales que la máquina no puede ejecutar. Si bien este enfoque puede ofrecer picos de productividad inmediatos, el estudio advierte sobre sus efectos adversos a largo plazo, citando riesgos significativos de desmotivación y erosión de la confianza en los equipos. Por el contrario, la segunda alternativa, calificada como la más transformadora, aboga por rediseñar los roles profesionales para combinar el potencial humano con el de la IA, fomentando el pensamiento crítico y la autonomía. De hecho, el 80% de los trabajadores confía en que esta tecnología les permitirá centrarse en actividades de mayor valor y participar en proyectos más estimulantes.
Nuevas dinámicas en la interacción humano-máquina
La penetración de la inteligencia artificial en la rutina laboral ha modificado sustancialmente las relaciones en el entorno de trabajo. El estudio revela un dato llamativo: el 40% de los empleados utiliza la IA como fuente de apoyo emocional, y más de la mitad de la muestra asegura sentirse más respaldada por estas herramientas digitales que por sus propios compañeros humanos. A pesar de estas nuevas expectativas, el informe alerta sobre el peligro de antropomorfizar la tecnología tratándola como a un igual.
Para mitigar estos riesgos de dependencia y aislamiento, la recomendación pasa por establecer un modelo de relación donde la IA actúe como un colaborador imparcial que ofrezca análisis rigurosos sin intentar imitar la conducta humana. Esta redefinición resulta fundamental para preservar el valor del criterio profesional en la ejecución de tareas complejas y evitar que la tecnología sustituya las dinámicas sociales necesarias en la empresa.
En el plano intelectual, la percepción de la IA como un aliado se consolida, dado que la mitad de los profesionales prefiere idear soluciones conjuntamente con un sistema inteligente antes que con otro compañero. Sin embargo, existe una tendencia preocupante hacia lo que el informe denomina «efecto descarga«: la aceptación acrítica de los resultados generados por la máquina. Un 90% de los empleados admite haber entregado contenido generado íntegramente por IA sin haber realizado ninguna modificación posterior. Frente a esta pasividad, los expertos abogan por implementar sistemas que estimulen el pensamiento humano y la introducción de matices, aprovechando que el 67% de los trabajadores reconoce que estas herramientas les ayudan a explorar enfoques más creativos e innovadores.
