Marc Sureda
Cloudera ha hecho público un informe global elaborado junto con Finextra Research que analiza el estado de adopción de la inteligencia artificial en el sector financiero y, en particular; el papel de los modelos híbridos basados en datos. El estudio concluye que este enfoque se ha convertido en una pieza central de la estrategia tecnológica de las entidades, al tiempo que identifica los principales obstáculos que frenan su despliegue a escala.
El informe se apoya en una encuesta global realizada en agosto de 2025 a 155 responsables de alto nivel de organizaciones de servicios financieros y tecnología. Los participantes, procedentes de Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico, Latinoamérica y Oriente Medio y África; ofrecen la visión de más de 150 líderes empresariales sobre cómo están implantando la IA y qué barreras encuentran en ese proceso.
Según los resultados, el 62% de las organizaciones financieras consultadas utiliza ya un sistema híbrido para sus proyectos de IA. Esto implica alojar y gestionar los datos tanto en nube pública como en centros de datos propios, lo que permite combinar capacidades de escalado con la continuidad de los sistemas heredados.
Este modelo se considera clave para administrar infraestructuras existentes, escalar de forma eficiente y poner en marcha tareas de desarrollo e implementación de modelos que consumen grandes recursos. En línea con ello, el 91% de las organizaciones valora de manera favorable el enfoque híbrido, hasta el punto de que la adopción de una infraestructura flexible deja de percibirse como una opción y pasa a verse como un requisito básico para mantener la competitividad.
Retos de adopción y gobernanza de los datos
Casi la mitad de las organizaciones encuestadas, un 48%, ha superado la fase puramente experimental pero todavía no ha integrado plenamente esta tecnología en sus operaciones principales. Frente al 26% que sí ha logrado un despliegue amplio de la IA en toda la organización.
El informe identifica la seguridad de los datos como el principal freno para avanzar hacia esa integración completa y señala que el 97% de las organizaciones financieras reconoce que los silos de datos dificultan el desarrollo y despliegue de modelos de IA eficaces.
Ante este escenario, el estudio subraya que las iniciativas de innovación en IA sólo podrán consolidarse si se apoyan en una gobernanza y una seguridad de los datos fiables y coherentes en todos los entornos. Desde Cloudera Adrien Chenailler, director global de soluciones de IA para servicios financieros afirma: “Para superar realmente la brecha de implementación de la inteligencia artificial, las instituciones financieras necesitan una plataforma unificada de datos e IA que garantice una gobernanza y una seguridad consistentes en todos los entornos. Esta es la única forma de generar confianza, gestionar el riesgo y acelerar la adopción de la IA a gran escala«.
Los resultados también apuntan a que la IA se ha convertido en una prioridad estratégica para las entidades financieras. La complejidad derivada de los entornos híbridos refuerza la necesidad de una gestión unificada de la información. El 84% de las organizaciones considera crítico disponer de un marco común de gobernanza y seguridad de los datos que se aplique de forma homogénea en todos los entornos donde se almacenan y procesan los datos.
La seguridad figura, además, entre los principales criterios de decisión a la hora de invertir en plataformas de IA. Según el estudio, una de cada cuatro empresas, el 25%, señala la seguridad como su prioridad al evaluar a los proveedores de este tipo de soluciones, por delante de otros factores.
Desde Finextra Research se interpreta que el éxito de los proyectos de IA en el sector financiero no dependerá únicamente del volumen de inversión, sino también de decisiones estratégicas relacionadas con la infraestructura tecnológica, las alianzas con proveedores y la forma en que se gobiernan los datos. La organización destaca que la colaboración con Cloudera en este informe persigue ofrecer referencias para ayudar a las entidades a afrontar un contexto tecnológico en rápida evolución.
