Marc Sureda
La compañía especializada en gestión de datos en la nube Snowflake, en colaboración con la firma de análisis Omdia, ha publicado un estudio global sobre el retorno de inversión de la IA generativa y los agentes automatizados. Los resultados de la encuesta, realizada a más de dos mil directivos influyentes en las compras tecnológicas, muestran una profunda transformación en los perfiles profesionales de las organizaciones. Lejos de traducirse en una simple destrucción de puestos de trabajo, el mercado asiste a una reconfiguración laboral donde la inteligencia artificial fomenta el crecimiento neto de las plantillas. De hecho, un 77% de las organizaciones está aumentando sus contrataciones, aunque casi la mitad de ellas ejecuta recortes simultáneos. Evidenciando una readaptación interna de los equipos en la que una amplia mayoría reconoce un efecto positivo global.
Esta transformación es especialmente visible en los departamentos más técnicos. Las áreas de operaciones informáticas, ciberseguridad y desarrollo de software concentran el mayor crecimiento de empleo derivado de la adopción tecnológica. Al mismo tiempo, divisiones como las propias operaciones tecnológicas, la atención al cliente y el análisis de información figuran entre las más afectadas por la supresión de puestos. Este fenómeno dual demuestra que la automatización de ciertas rutinas operativas conlleva una reestructuración que se compensa con la creación de nuevas capacidades en áreas adyacentes. Además, la madurez en la implementación juega un papel fundamental, ya que las corporaciones que utilizan la IA en múltiples procesos experimentan un impacto laboral y de productividad mucho más positivo que aquellas que se encuentran en fases iniciales de despliegue.
El estado de la información corporativa como principal freno a la escalabilidad
A pesar del evidente valor económico que aporta esta tecnología, capaz de generar alrededor de 1,49 dólares por cada dólar invertido, la inmensa mayoría de las empresas encuentra serias dificultades para escalar sus iniciativas. El principal obstáculo para el despliegue masivo de la IA reside en la deficiente preparación de los datos internos y no en las limitaciones de la propia tecnología. La ruptura de los silos de información, la medición de la calidad de los registros corporativos y la adecuación general de los datos representan problemas técnicos recurrentes para casi ocho de cada diez directivos encuestados, quedando patente que apenas una minoría ínfima de las empresas posee información no estructurada verdaderamente lista para su uso automatizado.
Representantes directivos de Snowflake en la región europea destacan, en este sentido, que para cumplir con normativas estrictas como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea y lograr una ventaja competitiva duradera, las empresas deben integrar estas herramientas en sus operaciones centrales apoyándose sobre una infraestructura de datos que sea completamente fiable.
Paralelamente a la calidad técnica de la información, el control corporativo se erige como una prioridad urgente. Un volumen alarmante de empleados, que incluye a más de la mitad de la alta dirección, reconoce utilizar en su día a día herramientas de IA no aprobadas por sus respectivas compañías. Esta situación empuja a los responsables intermedios y superiores a reclamar mayores inversiones en software de monitorización y en el establecimiento de políticas claras de gobernanza para garantizar un uso seguro.
Adam DeMattia, Senior Director of Research, Omdia by Informa TechTarget señala: «Los datos muestran que la IA está generando retornos tangibles, pero escalarla con éxito requiere una base de datos sólida y un marco de gobernanza. Las organizaciones que puedan unificar sus datos, mejorar la calidad y operacionalizar la IA de manera responsable estarán mejor posicionadas para mantener el ROI y las ganancias de la fuerza laboral. Con su enfoque en datos seguros y gobernados y la integración de IA a escala, Snowflake está bien posicionada para ayudar a las empresas a pasar de la experimentación al impacto en toda la empresa«.
Rentabilidad demostrada y desigual adopción sectorial
Frente a ciertas percepciones del mercado que cuestionaban la utilidad real de las pruebas piloto, la investigación confirma que el paso de la fase experimental a la producción genera un retorno de inversión positivo para la práctica totalidad de los pioneros en su uso. Como reflejo de esta confianza en un impacto comercial medible, las empresas prevén destinar el próximo año casi una cuarta parte de sus presupuestos tecnológicos anuales a estas iniciativas.
A nivel operativo, su uso ya es activo y habitual en más de la mitad de los equipos de tecnología, análisis de datos, ciberseguridad y desarrollo de software. Por el contrario, áreas de negocio como las compras, las ventas o el marketing muestran una adopción mucho más lenta. Si se analiza por sectores de actividad, la industria de la publicidad y los medios de comunicación encabeza la integración en entornos de producción actuales, seguida a cierta distancia por el sector de la salud, la industria manufacturera y el propio sector tecnológico.
El impacto en las rutinas de trabajo diarias es tal que, en la actualidad, casi la mitad del código de programación corporativo es generado mediante estas tecnologías. El uso de asistentes de programación basados en inteligencia artificial mejora significativamente la detección y resolución de errores, así como la calidad general del desarrollo de software. Ante esta realidad operativa, el mercado empresarial busca de manera creciente agentes de codificación, como la herramienta Cortex Code desarrollada por la propia Snowflake, que sean capaces de operar alimentándose exclusivamente de información interna y verificada, cerrando así el círculo entre la mejora de la productividad y una gobernanza de datos estricta.
