La IA en España se convierte en motor de innovación con grandes retos

La madurez de la IA avanza en el tejido empresarial español con la infraestructura y el talento como principales frenos, mientras las estrategias en la nube se diversifican y la seguridad se afianza como prioridad.
24 de octubre, 2025
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La inteligencia artificial se consolida como palanca de innovación y eficiencia, acentuando la distancia entre las organizaciones que la adoptan con estrategia y aquellas que se rezagan. Infraestructura y falta de talento emergen como los dos grandes retos para la madurez de la IA en España, según el informe “2025 AI Maturity Report: Navigating the Path to AI Success” de Vultr y S&P Global Market Intelligence.

El estudio sitúa el gasto en la nube en una transición hacia arquitecturas optimizadas para IA, con una progresiva diversificación de alianzas más allá de los hiperescaladores tradicionales. En España, la opción más extendida para impulsar proyectos de IA continúa siendo la de los hiperescaladores, con un 30% de preferencia. Les siguen de cerca los proveedores de nube alternativos o de próxima generación (26%) y los especialistas en IA (25%). En el contexto europeo, el patrón difiere: casi un tercio de las compañías (30,3%) se inclina por proveedores de nube de próxima generación, por delante de los hiperescaladores.

La seguridad se mantiene como eje de preocupación. El 39% de las organizaciones españolas la califica como “extremadamente importante” a la hora de implementar soluciones de IA. La tendencia es global: el 45% de las entidades encuestadas identifica la seguridad como un freno relevante para escalar iniciativas de inteligencia artificial.

En el plano técnico, el 50% de los líderes tecnológicos en España sitúa el rendimiento de las GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico) como la prioridad de infraestructura para desbloquear el potencial de la IA. El informe anticipa además un aumento del 24% en el gasto en GPUs hasta 2026, señal de la intensidad del esfuerzo inversor que las organizaciones prevén asumir.

El factor humano aparece como el mayor condicionante. Los resultados reflejan que, a escala global, la dificultad para localizar y contratar perfiles especializados supera incluso las barreras presupuestarias o técnicas. En España, el 64% de las empresas considera la falta de profesionales cualificados un desafío “muy o extremadamente significativo” y el 63% equipara la contratación a ese mismo nivel de dificultad.

En el análisis del mercado español, la visión del sector apunta a una oportunidad condicionada por la ejecución. Desde Vultr se subraya que España cuenta con conectividad, disponibilidad de suelo y generación de energías renovables que la posicionan como un destino atractivo para desarrollos digitales de gran escala. El avance hacia la siguiente fase de madurez de la IA dependerá, no obstante, de maximizar el rendimiento de las GPUs, reforzar la seguridad y atajar la escasez de talento especializado.