Redacción Digital Inside España
La inteligencia artificial se ha afianzado este año como una de las prioridades estratégicas en la empresa española. Un estudio de Boston Consulting Group indica que una amplia mayoría de organizaciones sitúa la IA entre sus tres principales focos de actuación, mientras que un informe del ONTSI apunta a una elevada demanda de capacitación en competencias digitales por parte de los profesionales. En 2025, la IA se ha colocado entre las tres prioridades estratégicas para el 81% de las compañías en España y el 78% de los profesionales declara necesitar más formación en tecnologías digitales, incluida la IA, para adaptarse a este nuevo contexto.
Este escenario refuerza el papel del dato como activo estratégico. La información deja de ser solo un insumo para proyectos concretos de IA y pasa a considerarse un elemento central en los procesos de transformación de organizaciones que aspiran a basar sus decisiones en evidencias, y no únicamente en la intuición. En este marco, Quantion concluye que avanzar hacia organizaciones realmente orientadas al dato exige replantear en profundidad cómo se gestionan y se gobiernan los datos corporativos.
La consultora tecnológica española, especializada en acompañar a grandes empresas en sus procesos de transformación digital; ha analizado los retos actuales en la gestión del dato y las tendencias que, a su juicio, marcarán su evolución en 2026. Su visión se centra en el impacto de la IA generativa sobre las arquitecturas de información y sobre la forma en que la empresa española captura, organiza y explota sus datos.
Según el análisis de Quantion, la adopción acelerada de IA generativa está transformando de manera significativa la gestión de la información en las organizaciones. Tecnologías como las bases de datos vectoriales, los grafos de conocimiento o los datos semánticos ganan presencia como componentes necesarios para construir soluciones de IA generativa más robustas. Estas piezas deben encajarse en enfoques de arquitectura de datos que la propia consultora identifica como modernos, entre los que se encuentran conceptos como Data Mesh o Lakebase, con el objetivo de disponer de un entorno más flexible y escalable.
A este cambio se suma la necesidad de procesar información en tiempo real. El tratamiento de flujos continuos de datos exige infraestructuras capaces de operar sin interrupciones y sin deteriorar la calidad ni el control sobre la información. Para los responsables de TI y de negocio, ello supone revisar tanto las plataformas tecnológicas como los modelos de responsabilidad interna sobre el dato.
Dentro de este contexto, Quantion destaca el papel de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). La compañía considera que estas tecnologías no solo han modificado la forma en que los usuarios interactúan con la información, sino que también han elevado las expectativas sobre la propia organización del dato en las empresas. Se espera que la información esté mejor gobernada, estructurada y accesible, lo que incrementa la presión sobre los equipos responsables de datos y sistemas.
Entre las innovaciones emergentes, la consultora sitúa a los llamados Data Agents como una de las aplicaciones con mayor potencial de cambio. Los Data Agents se perfilan como una de las innovaciones más relevantes, al traducir preguntas de negocio formuladas en lenguaje natural en consultas complejas sobre diversas fuentes de información y facilitar así el acceso al análisis de datos.
De cara a 2026, el análisis de Quantion señala que el principal desafío para las organizaciones será integrar todas estas innovaciones en una única plataforma corporativa de datos que sea robusta, escalable y esté adecuadamente gobernada. No se trataría solo de incorporar nuevas tecnologías, sino de hacerlo de manera ordenada para evitar entornos fragmentados difíciles de mantener.
En este nuevo escenario, la gobernanza del dato adquiere una relevancia adicional. Los principios tradicionales de esta disciplina, como la calidad o la seguridad, siguen siendo válidos, pero deben adaptarse a un contexto en el que conviven datos estructurados, datos vectoriales, información semántica, flujos en streaming y documentos no estructurados. Sin una base sólida de gobierno del dato, la IA generativa corre el riesgo de quedarse en experimentos aislados, sin un impacto real y sostenido en los resultados del negocio.
El contexto español refuerza esta evolución. La demanda de perfiles con competencias en inteligencia artificial continúa al alza y, según los datos manejados por la consultora, el número de ofertas laborales que requieren habilidades en IA se ha multiplicado casi por ocho desde 2018. Este crecimiento refleja una intensificación de la competencia por el talento especializado y se conecta directamente con la mencionada necesidad de formación que expresan los profesionales.
En sus conclusiones, Quantion sostiene que la gestión del dato ha entrado en una fase decisiva de reinvención. Desde esta perspectiva, 2026 será un punto clave para transformar la rápida expansión tecnológica de la IA generativa en un ecosistema empresarial más sostenible, con plataformas gobernadas, orientadas al dato y capaces de incorporar nuevas capacidades sin perder control ni coherencia interna. La consultora considera que solo sobre esta base las organizaciones podrán convertir el creciente volumen y variedad de sus datos en una ventaja competitiva duradera. Para la compañía, la fase que ahora se abre será determinante para que las empresas logren transformar la explosión de la IA generativa en un ecosistema sostenible, gobernado y verdaderamente orientado al dato, capaz de traducir el incremento de información en una ventaja competitiva real.
