Marc Sureda
Las organizaciones se enfrentan en la actualidad a una creciente complejidad en la gestión de sus infraestructuras tecnológicas, un escenario donde el volumen diario de notificaciones ronda los 4.100 avisos de media, de los cuales más de la mitad corresponden exclusivamente al área de redes. Atender manualmente esta cantidad de incidencias requeriría una plantilla aproximada de un centenar de especialistas, lo que provoca que casi la mitad de los avisos se descarten sin un análisis previo y que una proporción similar del tiempo de investigación se consuma en falsos positivos. Ante esta presión operativa, una abrumadora mayoría de las empresas reconoce que sus herramientas actuales de IA aplicada a operaciones informáticas, que no están basadas en agentes autónomos, resultan insuficientes. La principal dificultad radica en que los problemas de rendimiento suelen afectar a múltiples áreas de manera simultánea, exigiendo el uso conjunto de una decena de herramientas distintas para su resolución, lo que deja obsoletos los procesos de adaptación habituales.
A este desafío de gestión se suma el impacto que la propia adopción de la IA está teniendo sobre la infraestructura de conectividad. Los análisis telemétricos recientes muestran que el tráfico de datos derivado de estas tecnologías tiende a duplicarse cada medio año. Además, las pruebas técnicas evidencian que las tareas ejecutadas por sistemas autónomos pueden llegar a multiplicar por más de cuatro el volumen total de información que circula por las redes, al operar a la velocidad del software y generar patrones impredecibles.
Para dar respuesta a estas exigencias operativas, la adopción de la IA en las operaciones de red marca una transición desde un modelo puramente consultivo hacia la implementación de operaciones impulsadas por agentes, conocidas en la industria como operaciones agénticas. En la actualidad, más de la mitad de las corporaciones ya emplean sistemas con agentes que asumen responsabilidades directas al realizar modificaciones en producción sin requerir la validación previa de un supervisor humano. Entre las acciones que ejecutan por su cuenta se incluyen el desvío de tráfico, el ajuste de parámetros de conexiones inalámbricas, el aislamiento de dispositivos sospechosos y la resolución integral de incidencias.
La viabilidad y proyección de esta tendencia han sido cuantificadas en un reciente estudio independiente elaborado por la firma analista Omdia, en el que se ha consultado a un millar de responsables de tecnología y redes de empresas con más de 500 empleados ubicadas en Norteamérica, Europa Occidental y la región de Asia-Pacífico. Los datos recopilados revelan que más del 80% de los directivos encuestados prevé consolidar un modelo organizativo dirigido por IA en el plazo de un año. Así mismo, existe una amplia disposición a conceder a estos agentes un grado de autonomía elevado, hasta el punto de que una cuarta parte de las compañías se muestra favorable a permitir un funcionamiento completamente autónomo y carente de supervisión humana.
Joe Vaccaro, Vicepresidente Senior y Director General de Plataforma de Red en Cisco afirma:“La IA agéntica representa un cambio de paradigma fundamental: pasar de ejecutar operaciones a orquestar la intención. La IA agéntica para NetOps requiere una confianza basada en la visibilidad de cada decisión, un contexto explicable detrás de cada recomendación y medidas de seguridad que ofrezcan resultados deterministas. Las organizaciones que logren este equilibrio mantendrán a los gestores al mando, permitiendo a su vez que los sistemas basados en la IA agéntica actúen con confianza, validen los resultados y demuestren continuamente la fiabilidad operativa”.
Jim Frey, Analista Jefe de Operaciones de Red y TI en Omdia destaca: “Lo más llamativo no es simplemente que la adopción de la IA en NetOps esté creciendo, sino la rapidez con la que las organizaciones se están preparando para unas operaciones impulsadas por la IA. Los resultados apuntan a un cambio más amplio, desde el modelo consultivo de AIOps hacia operaciones impulsadas por agentes, las AgenticOps, que pueden tomar medidas. A medida que ese cambio se acelere, la visibilidad integrada, una gobernanza sólida y unos resultados medibles serán fundamentales para ampliar la autonomía sin perder el control operativo”.
Sin embargo, la expansión de este modelo de operaciones agénticas está estrictamente condicionada a la capacidad de mantener el control y la transparencia mediante plataformas integradas que ofrezcan explicaciones detalladas sobre las decisiones automáticas.
