Marc Sureda
Con la entrada en vigor de las recientes restricciones comunitarias orientadas a la tecnología, la normativa europea sobre inteligencia artificial transforma la administración de datos en una estricta obligación legal. Dejando de ser un desafío exclusivamente técnico. En este escenario inicial, las cifras del mercado reflejan una preparación deficiente del tejido empresarial, ya que apenas el doce por ciento de las empresas posee información genuinamente preparada para la IA. La aplicación de modelos automatizados sobre estructuras de información no gobernadas está provocando en las organizaciones mermas de productividad, toma de decisiones con sesgos y un aumento de los gastos operativos de forma innecesaria.
Las nuevas exigencias afectan especialmente a los entornos considerados de alto riesgo, los cuales son muy habituales en áreas profesionales como las finanzas, la sanidad o los recursos humanos. Estas áreas deben asegurar ahora la supervisión humana constante, elaborar una documentación técnica exhaustiva y garantizar el rastreo preciso de toda la información manejada. Ante este panorama de transición, la firma tecnológica knowmad mood ha publicado un documento técnico para guiar a las compañías hacia el cumplimiento del nuevo marco jurídico. Facilitando la evolución desde los proyectos experimentales iniciales hacia modelos industriales consolidados, sostenibles e integrados en la legalidad europea.
Antonio José Hernández Fernández, Head Of Business Line Data & Analytics en knowmad mood declara: “La AI Act no debe verse como un obstáculo burocrático, sino como la oportunidad definitiva para profesionalizar el gobierno del dato. Estamos pasando de un escenario donde nos preguntábamos qué podía hacer la IA, a uno donde debemos demostrar bajo qué garantías opera. Aquellas empresas que entiendan que la trazabilidad y la transparencia son aceleradores de confianza, y no meras cargas de cumplimiento, serán las que lideren el mercado en 2026”,
Para evitar estas penalizaciones e implementar las medidas correctoras oportunas, el texto técnico propone a las empresas un mecanismo de autodiagnóstico estructurado en ocho fases para evaluar su grado de exposición ante la ley. Mediante este procedimiento metodológico, el proceso de adaptación requiere inventariar los sistemas algorítmicos y aplicar marcos de trabajo que aseguren la calidad y trazabilidad exigidas. La evaluación incluye la detección de vulnerabilidades normativas y la capacitación de los equipos técnicos, apoyándose en arquitecturas corporativas específicas, como el entorno de trabajo know4Data que proporciona la multinacional, el cual permite alinear la innovación tecnológica de cada organización con los estándares éticos y legales dictados desde las instituciones europeas para todo el mercado global.
