Marc Sureda
Según los datos recientes del Instituto Nacional de Estadística (INE) analizados por la empresa de software Cegid, la integración de la IA en las medianas empresas españolas ha pasado de un 19,79% a un 30,75% en un periodo de dos años. Este crecimiento refleja una reconfiguración técnica en el tejido empresarial, cuya adopción muestra variaciones significativas en función de la ubicación geográfica y la actividad económica. En el ámbito territorial, la Comunidad de Madrid registra la mayor tasa de implementación con un 30,1%, seguida por Cataluña con un 25,6% y el País Vasco con un 20,6%.
Al observar el mercado por sectores, las actividades inmobiliarias encabezan la adopción de estas tecnologías con una penetración del 40,1%. En este segmento, los algoritmos se aplican para agilizar los procesos operativos, optimizar el uso de recursos de cara a la sostenibilidad medioambiental y diseñar modelos de construcción más eficientes en el consumo. Por otro lado, en el comercio minorista, la IA se destina a la transformación de la cadena de suministro, la automatización del inventario y la personalización de la atención al cliente. El uso de estas herramientas informáticas en la distribución comercial minimiza los errores de gestión y evita tanto la rotura de stock como el exceso de existencias en los almacenes.
Por su parte, la industria química y farmacéutica alcanza un 29,24% de adopción, utilizando el análisis de datos masivos para cumplir con las normativas europeas de reducción de emisiones, optimizar el consumo de energía y disminuir la dependencia de los ensayos con animales en el desarrollo de nuevos medicamentos. En un nivel de implantación similar, la industria manufacturera, que engloba ramas como la alimentación, el textil o la metalurgia, presenta una tasa del 26,43%. En el sector manufacturero, la aplicación de visión artificial y el mantenimiento predictivo logran incrementos en la eficiencia productiva que oscilan entre el 5% y el 15%. Así mismo, la gestión logística inteligente en las fábricas reduce los errores de distribución de forma considerable y acelera los procesos de diseño de nuevos productos.
El sector del transporte y la logística se sitúa en un 20,56% de implantación. Las compañías de este mercado recurren al software avanzado para automatizar la gestión de documentos repetitivos, prever la demanda y planificar rutas de forma dinámica. Lo que repercute en una reducción de los costes operativos y una mejora en el seguimiento de las flotas en tiempo real para mantener informado al cliente.
A partir del análisis de los datos, la dirección de la unidad de negocio para medianas empresas de Cegid en España señala que el impacto de la inteligencia artificial en el entorno corporativo depende de su integración en programas de gestión diseñados para los procesos específicos de cada actividad.
Josep Maria Raventós director de la unidad de negocio Mid-Market de Cegid en España indica: “La adopción de IA no avanza al mismo ritmo ni responde a las mismas necesidades en todos los sectores. Por eso, su impacto real depende de que esté integrada en soluciones especializadas, diseñadas para los procesos concretos de cada actividad. En Cegid contamos con un conocimiento sectorial y soluciones especializadas como Cegid Ekon XRP con agentes de IA que trabajan de forma autónoma para ayudar a empresas a convertir los datos en eficiencia, agilidad y mejores decisiones de negocio”.
Entre los recursos que el mercado tecnológico está suministrando en la actualidad para mejorar la productividad corporativa se encuentran las plataformas de analítica predictiva, los gemelos digitales, los sistemas de modelado de información de construcción (BIM) y los programas de gestión de relaciones con clientes (CRM). Para detallar estas tendencias tecnológicas, la corporación ha publicado un informe monográfico descargable sobre el uso de la inteligencia artificial por sectores y ha puesto en marcha un ciclo de seminarios en línea centrado en el impacto conjunto de los ERP y la automatización en el rendimiento de las organizaciones.
