Redacción Digital Inside España
La confianza de las empresas españolas en la IA crece, pero persisten barreras de tiempo, aprendizaje y resistencia interna. Esta es una de las principales conclusiones de un análisis de Payhawk sobre la adopción de tecnologías en departamentos financieros, que constata un avance sostenido de la inteligencia artificial también en el ámbito de la gestión económica.
El 65% de los CFOs en España prevé que la IA asumirá parte de sus funciones y el 30% ya utiliza herramientas basadas en esta tecnología en procesos clave. Entre las áreas con mayor presencia se encuentran las cuentas por pagar, citadas en el 54% de los casos, y las cuentas por cobrar, con un 47%. Les siguen los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), con un 44%, y las capacidades de analítica de datos, con un 34%. En conjunto, el informe «Cómo los CFOs están abordando la brecha tecnológica actual» refleja un panorama de incorporación progresiva, aunque condicionado por la falta de tiempo para desplegar soluciones, la curva de aprendizaje que exige su uso y la resistencia interna al cambio.
Laura Gámiz, Directora en España de Payhawk explica: “El 40% de los financieros dedica más de la mitad de su jornada laboral a tareas puramente operativas. Encargándose de estas funciones de forma autónoma, los Agentes IA están proporcionando más tiempo a los profesionales, tiempo que pueden dedicar a tareas de mayor valor estratégico. Y sin renunciar a la seguridad, ya que utilizan los permisos, flujos de trabajo y registros de auditoría que se han establecido”.
La IA agéntica y los sistemas multiagente concentran el interés como siguiente etapa de innovación, según datos recientes de Deloitte. Tras el impulso de la IA generativa, los agentes de IA (programas capaces de planificar y ejecutar acciones de manera autónoma para alcanzar objetivos definidos) emergen como opción de alto potencial para elevar la productividad manteniendo control sobre las operaciones. Su integración en herramientas colaborativas habituales en las empresas, como Teams o Slack, facilita el uso frente a otros enfoques de IA más técnicos y, por tanto, puede acelerar su adopción.
En la práctica diaria de los equipos financieros, estos agentes pueden encargarse de tareas operativas como la captura automática de recibos, la gestión de aprobaciones, la detección de anomalías, el análisis documental o el apoyo en reservas de viajes corporativos. La gestión de gastos aparece como un foco claro para los agentes de IA por el tiempo que consume: el 42% de los financieros dedica entre 15 y 30 horas al mes a esta labor manual y un 9% supera las cuarenta horas. Reducir esa carga libera capacidad para actividades de mayor valor estratégico, siempre dentro de permisos, flujos de trabajo y registros de auditoría ya establecidos.
El estudio también señala que, aunque los beneficios de la digitalización son ampliamente reconocidos, el grado de avance es desigual. El 88% de los profesionales financieros considera que las nuevas tecnologías optimizarían su trabajo, pero solo el 8% percibe que su área está completamente digitalizada. Para cerrar esta brecha, se subraya que la adopción no se limita a contratar una herramienta: exige formar a los usuarios, explicar con claridad los objetivos y beneficios esperados, y priorizar la protección de datos como condición de base.
En este contexto de evolución y cautelas, se informa de iniciativas orientadas a impulsar el uso de la IA en finanzas con salvaguardas de seguridad. Desde Payhawk se apunta al lanzamiento de una Oficina de IA para CFOs, con el propósito de apoyar a los departamentos financieros en el aumento de su productividad dentro de entornos controlados y alineados con sus estándares de seguridad internos.
